最近の仕事経験を少し共有してください。 ジョブズは『Stay hungry Stay Foolish(飢え続け、愚かなまま)』の演説で「点をつなぐ」という概念にも触れました。 AIは、点と点をつなげて知識を統合するのを助ける最高の教師です。 ブロックチェーンは非常に複雑なシステムであり、分散アルゴリズム、P2P通信、コーディングや暗号化アルゴリズム、メモリプール、VMやプログラミング言語の設計、トランザクション実行や並行性、そして基盤となるKVストアに至るまで、コンピュータサイエンスのほぼすべてのシステムモジュールを含んでいます。システム全体の構造を理解するのは非常に困難です。 2021年から2022年にかけて、ETHのドキュメントやGethのソースコードを読み、ノード+ブレークポイントのデバッグを実行し、ついにETH実行層の基本的なロジックを少しずつ理解しました。 トランザクションはメムプールからブロックにパッケージ化されていることは知っていますが、Go言語の構文を学び、様々な最適化やテスト、互換性コード、エンコードやデコードのロジックを回避し、適切なコア関数を見つけるのは依然として難しいです。 たとえコンピュータの基礎があっても、最新の学習を少しだけ見直す必要があり、それには多くの時間がかかります。 CS大学の教育(主に独学)は、非常に断片的なフレームワークや常識的な知識を教えてくれました。 例えば、ネットワークの伝送プロトコルを知っていて、WireSharkのようなツールでパケットをキャプチャする方法も知っています。 でも、ネットワークの専門家や筋肉の記憶で隠された手がかりを見つけるような様々なツールをマスターすることはできません。 AIによって状況は大きく変わりました。 最近の課題では、AIが学習ツールの段階を飛ばして直接信頼できる結論を教えてくれることが証明されました。 WireSharkの基本を学ぶ必要はありませんでしたが、AIを使ってどのパケットに注目すべきか、どんな情報が含まれているかを把握することもできました。 あまりにも早く、これまで触れたことのないニッチを完成させましたが、その名前は聞いていました。 AIを活用することで、研究作業を最大100倍に加速させることができます。 研究者は頭の中で概念を構造化しており、AIはこれらの点を素早くつなげることができます。 すべては始まったばかりで、今後は成長率がもっと速くなると思います。 今はプロンプトやエージェント、スキルを蓄積する良い時期です。 AIチームを活用して、相手に対して10倍や100倍のリードを保ちましょう。