Condivido alcune delle mie recenti esperienze lavorative. Steve Jobs nel suo discorso "Stay hungry Stay foolish" ha menzionato un concetto: Connecting Dots. L'AI è il miglior aiuto per connettere i punti, un ottimo insegnante per integrare le conoscenze. La Blockchain è un sistema molto complesso, che include praticamente tutti i moduli di sistema della scienza informatica, dagli algoritmi distribuiti, comunicazione P2P, algoritmi di codifica e crittografia, pool di memoria, fino a VM e design di linguaggi di programmazione, all'esecuzione delle transazioni e alla concorrenza, fino al KV Store di base; comprendere la sua struttura di sistema completa è un compito molto difficile. Nel 2021-2022, ho dedicato molta energia a comprendere la logica di base del layer di esecuzione di ETH, leggendo la documentazione di ETH, il codice sorgente di Geth, eseguendo nodi e facendo debug con breakpoint, riuscendo a capire solo in modo frammentato. So che le transazioni vengono impacchettate dai pool di memoria nei blocchi, ma prima devo imparare le varie sintassi del linguaggio Go, aggirare varie ottimizzazioni e test, codice di compatibilità, logica di codifica e decodifica, e trovare le funzioni core corrette è comunque difficile. Anche con una base di informatica, molte cose devono essere apprese leggendo la documentazione, richiedendo molto tempo. L'istruzione universitaria in CS (principalmente autodidatta) mi ha insegnato alcuni framework e conoscenze generali molto frammentate. Ad esempio, so quali sono i protocolli di trasmissione di rete e che strumenti come WireShark possono essere utilizzati per catturare pacchetti. Tuttavia, non riesco a padroneggiare vari strumenti come un esperto di rete, scoprendo vari indizi nascosti con la memoria muscolare. Con l'AI, le cose sono cambiate notevolmente. Un compito recente ha dimostrato che l'AI può aiutarti a passare rapidamente da 0 a 7, saltando la fase di apprendimento degli strumenti e fornendoti direttamente conclusioni affidabili. Non ho bisogno di imparare le basi di WireShark, posso anche capire tramite l'AI quali pacchetti dati devono essere monitorati e quali informazioni contengono. Così, ho completato rapidamente un lavoro in un campo di nicchia che non avevo mai affrontato prima, solo di cui avevo sentito parlare. Utilizzando bene l'AI, il lavoro di ricerca può accelerare di centinaia di volte. I ricercatori hanno concetti strutturati nella loro mente, e l'AI può rapidamente collegare questi punti. Credo che tutto questo sia appena iniziato, e che la crescita futura sarà ancora più rapida. È un buon momento per accumulare Prompts/Agent/Skills. Utilizzando bene l'AI, un team può facilmente superare i concorrenti di dieci o cento volte.