Compartilho um pouco das minhas recentes reflexões de trabalho. Steve Jobs mencionou um conceito no discurso "Stay hungry Stay foolish": Connecting Dots. A IA é a melhor ferramenta para te ajudar a conectar os pontos, sendo um excelente professor que integra o conhecimento. A Blockchain é um sistema extremamente complexo, que praticamente abrange todos os módulos de sistema da ciência da computação, desde algoritmos distribuídos, comunicação P2P, algoritmos de codificação e criptografia, pools de memória, até VM e design de linguagens de programação, execução de transações e concorrência, e até o armazenamento KV de baixo nível. Compreender a estrutura completa do seu sistema é uma tarefa muito difícil. Entre 2021 e 2022, dediquei muito esforço, lendo a documentação da ETH, o código-fonte do Geth, executando nós e depurando com pontos de interrupção, para entender de forma fragmentada a lógica básica da camada de execução do ETH. Sei que as transações são empacotadas a partir do pool de memória em blocos, mas primeiro é necessário aprender as várias sintaxes da linguagem Go, contornar várias otimizações e testes, códigos de compatibilidade, lógica de codificação e decodificação, e encontrar as funções centrais corretas ainda é desafiador. Mesmo com uma base em computação, muitas coisas precisam ser aprendidas a partir da documentação, o que consome muito tempo. A educação universitária em CS (principalmente autodidata) me ensinou algumas estruturas e conhecimentos gerais dispersos. Por exemplo, sei sobre protocolos de transmissão de rede e que posso capturar pacotes usando ferramentas como o WireShark. No entanto, não consigo dominar várias ferramentas como um especialista em redes, descobrindo pistas ocultas com memória muscular. Com a IA, as coisas mudaram muito. Uma tarefa recente provou que a IA pode te ajudar a ir rapidamente de 0 a 7, pulando a fase de aprendizado do uso de ferramentas e te dando conclusões confiáveis diretamente. Não preciso aprender o uso básico do WireShark, pois posso entender através da IA quais pacotes de dados devo observar e que informações eles contêm. Assim, rapidamente completei um trabalho em um campo de especialização que nunca havia abordado antes, apenas ouvido falar. Usar a IA de forma eficaz pode acelerar o trabalho de pesquisa em cem vezes. O pesquisador tem conceitos estruturados em mente, e a IA pode rapidamente conectar esses pontos. Acredito que tudo isso está apenas começando, e a velocidade de crescimento no futuro será ainda maior. Agora é um bom momento para acumular Prompts/Agentes/Habilidades. Usando a IA de forma eficaz, uma equipe pode facilmente superar seus concorrentes por dez ou até cem vezes.