Quiero compartir algunas reflexiones sobre mi trabajo reciente. Steve Jobs mencionó un concepto en su discurso "Stay hungry Stay foolish": Connecting Dots. La IA es la mejor herramienta para ayudarte a conectar los puntos, siendo un gran maestro que integra el conocimiento. La Blockchain es un sistema muy complejo que abarca casi todos los módulos del sistema en la informática, desde algoritmos distribuidos, comunicación P2P, algoritmos de codificación y cifrado, pools de memoria, hasta el diseño de VM y lenguajes de programación, la ejecución de transacciones y la concurrencia, y finalmente el KV Store subyacente. Comprender la estructura completa de este sistema es una tarea muy difícil. Entre 2021 y 2022, dediqué mucho esfuerzo a entender la lógica básica de la capa de ejecución de ETH, leyendo la documentación de ETH, el código fuente de Geth, ejecutando nodos y depurando con puntos de interrupción. Sé que las transacciones se empaquetan desde el pool de memoria en bloques, pero primero tuve que aprender varios azúcares sintácticos del lenguaje Go, eludir diversas optimizaciones y pruebas, el código de compatibilidad, la lógica de codificación y decodificación, y encontrar las funciones centrales correctas fue complicado. Incluso con una base en informática, muchas cosas deben aprenderse leyendo la documentación, lo que consume mucho tiempo. La educación universitaria en CS (principalmente autodidacta) me enseñó algunos marcos y conocimientos generales dispersos. Por ejemplo, sé sobre protocolos de transmisión de red y que puedo capturar paquetes usando herramientas como WireShark. Sin embargo, no puedo dominar diversas herramientas como un experto en redes, ni descubrir pistas ocultas con memoria muscular. Con la llegada de la IA, las cosas han cambiado drásticamente. Una tarea reciente demostró que la IA puede ayudarte a avanzar rápidamente de 0 a 7, eludiendo la fase de aprendizaje de herramientas y dándote conclusiones confiables directamente. No necesito aprender el uso básico de WireShark, ya que puedo entender a través de la IA qué paquetes de datos debo observar y qué información contienen. Así que rápidamente completé un trabajo en un campo especializado que nunca había tocado, solo había oído hablar de él. El uso efectivo de la IA puede acelerar el trabajo de investigación cientos de veces. Un investigador tiene conceptos estructurados en su mente, y la IA puede conectar rápidamente esos puntos. Creo que todo esto apenas está comenzando, y la velocidad de crecimiento será aún más rápida en el futuro. Ahora es un buen momento para acumular Prompts/Agentes/Habilidades. Un equipo que use bien la IA puede superar a sus competidores por diez o cien veces.