Bee Edge AIにさらに力を入れます。 お客様から「こういう話を何度も聞きました」 「Xが起きたときにもっと映像を撮影しろ。」 「これらの道路を地図化し、このカスタムオブジェクトを検出しろ。」 「Yが発動した時だけ動画をアップロードしてください。」 そのリストは終わりがなく、千本の単発映画をリリースするつもりもありません。 そこで私たちはBeeをプログラム可能にしました。これは、独自のモジュール(C++やPython)を実行し、イベントでトリガーし、地理的にターゲットを設定し、何をキャプチャ・アップロードするかを正確に制御できる展開可能なエッジビジョンコンピュータです。 それが商品です。 それでは、どんなものが手に入るのか詳しく見ていきましょう: 🧑 💻C++やPythonモジュール:低遅延性能か高速反復を選びましょう。 📸 ビジョンプリミティブ:自分で検出器や分類器を動かすか、ネイティブのMap AI出力を利用するのも良いでしょう。フルセンサーアクセス:12.3MPフレーム、ステレオ深度、クリップや連続撮影用の2K動画ストリーム。 🚙 車両+ドライバー信号:GNSS+IMU、さらに内蔵イベント(ブレーキ、ハンドル、加速)か自分でロジックを組み合わせることもできます。 💻 リアルタイムのオンデバイス推論:~5.1 TOPS、オフラインで動作、帯域幅ができたら後でアップロード。 📱サービスとしての接続:構造化出力がLTE/WiFi経由でBee Maps開発者アカウントにストリーミングされます。あなたが方針を決めます。 🛠️ プラットフォーム:OTAの展開、健康/スループット/エラー指標、ジオターゲティング 人々がそれで何をしているのか * 変更検出:変更されたものだけをアップロードします。新しい・削除・更新されたアセット。 * カスタムエッジ検出:企業名、ユーティリティ機器、派生メタデータを含むゲート/アクセスポイント。 * ドライバーイベントキャプチャ:「赤信号を無視した」、「ターンで速すぎる+急ブレーキ」→構造化された記録+短いクリップ/フレーム/深度。 * 精密画像パイプライン:Nメートルごと、イベントゲート付きフル解像度静止画、深度裏計測、交差クリップ。 ...