Menggandakan Bee Edge AI. Kami terus mendengar dari pelanggan hal-hal seperti... "Tangkap lebih banyak citra saat X terjadi." "Petakan jalan-jalan ini, deteksi objek khusus ini." "Upload video hanya saat Y terpicu." Daftar itu tidak pernah berakhir, dan kami tidak akan mengirimkan seribu fitur satu kali. Jadi kami membuat Bee dapat diprogram: komputer visi tepi yang dapat diterapkan di mana Anda menjalankan modul Anda sendiri (C++ atau Python), memicu peristiwa, menargetkan berdasarkan geografi, dan mengontrol dengan tepat apa yang ditangkap dan diunggah. Itulah produknya. Mari selami apa yang Anda dapatkan: 🧑 💻Modul C++ atau Python: pilih performa latensi rendah atau iterasi cepat. 📸 Primitif penglihatan: jalankan detektor/pengklasifikasi Anda sendiri atau manfaatkan output AI Peta asli. Akses sensor penuh: bingkai 12,3MP, kedalaman stereo, dan streaming video 2K untuk klip atau pengambilan terus menerus. 🚙 Sinyal kendaraan + pengemudi: GNSS + IMU, ditambah peristiwa bawaan (pengereman, belokan, akselerasi) atau logika Anda sendiri. 💻 Inferensi di perangkat waktu nyata: ~5.1 TOPS, bekerja offline, diunggah nanti saat bandwidth ada. 📱Konektivitas sebagai layanan: output terstruktur mengalir ke akun developer Bee Maps Anda melalui LTE/WiFi; Anda menetapkan kebijakan. 🛠️ Platform: Peluncuran OTA, metrik kesehatan/throughput/kesalahan, penargetan geografis Apa yang dikirimkan orang dengannya * Deteksi perubahan: upload hanya apa yang diubah—aset baru/dihapus/diperbarui. * Deteksi tepi khusus: nama bisnis, perlengkapan utilitas, gerbang/titik akses dengan metadata turunan. * Pengambilan peristiwa pengemudi: "melanggar lampu merah", "terlalu cepat ke belokan + rem keras" → rekaman terstruktur + klip/bingkai/kedalaman pendek. * Pipa citra presisi: setiap N meter, gambar diam resolusi penuh yang dijaga peristiwa, pengukuran yang didukung kedalaman, klip persimpangan. ...