Kaksinkertainen panostus Bee Edge -tekoälyyn. Kuulimme asiakkailta jatkuvasti asioita kuten... "Tallenna lisää kuvia, kun X tapahtuu." "Kartoita nämä tiet, tunnista tämä räätälöity kohde." "Lataa video vain, kun Y laukeaa." Tuo lista ei lopu koskaan, emmekä aio julkaista tuhatta kertaluonteista elokuvaa. Joten teimme Bee-koneesta ohjelmoittavan: käyttöön otettava edge vision -tietokoneen, jossa ajat omia moduulejasi (C++ tai Python), aktivoit tapahtumia, kohteet maantieteellisesti ja ohjaat tarkalleen, mitä tallennetaan ja ladataan. Se on tuote. Sukelletaanpa siihen, mitä saat: 🧑 💻C++- tai Python-moduulit: valitse matalaviiveinen suorituskyky tai nopea iterointi. 📸 Vision primitiivit: aja oma ilmaisin/luokittelija tai hyödynnä natiiveja kartta-AI-tuloksia. Täysi kennon käyttö: 12,3MP kuvat, stereosyvyys ja 2K-videovirrat klippejä tai jatkuvaa tallennusta varten. 🚙 Ajoneuvo + kuljettajan signaalit: GNSS + IMU, sekä sisäänrakennetut tapahtumat (jarrutus, väistö, kiihdytys) tai oma logiikkasi. 💻 Reaaliaikainen laitteen päättely: ~5.1 TOPS, toimii offline-tilassa, lataa myöhemmin kun kaistanleveyttä on olemassa. 📱Yhteys palveluna: rakenteelliset ulostulot virtaavat Bee Maps -kehittäjätilillesi LTE/WiFin kautta; Sinä asetat käytännöt. 🛠️ Alusta: OTA:n käyttöönotot, terveys/läpimeno/virhemittarit, maantieteelliset kohdennukset Mitä ihmiset lähettävät sen kanssa * Muutosten tunnistus: lataa vain sen, mikä on muuttunut—uusia/poistettuja/päivitettyjä assetteja. * Mukautetut reunatunnistukset: yritysten nimet, apulaitteet, portit/tukiasemat johdetuilla metatiedoilla. * Kuljettajan tapahtuman tallenne: "ajoi punaisia päin", "liian kovaa mutkassa + kova jarrutus" → jäsennelty ennätys + lyhyt klippi/ruudut/syvyys. * Tarkkuuskuvan putket: joka N metriä, tapahtumaportatut täysresoluutioiset still-kuvat, syvyyspohjaiset mittaukset, leikkausklipsit. ...