Углубляемся в Bee Edge AI. Мы постоянно слышали от клиентов такие вещи, как... "Запечатлейте больше изображений, когда происходит X." "Картируйте эти дороги, обнаруживайте этот пользовательский объект." "Загружайте видео только когда срабатывает Y." Этот список никогда не заканчивается, и мы не собираемся выпускать тысячу одноразовых функций. Поэтому мы сделали Bee программируемым: развертываемый компьютер для обработки изображений на краю, где вы запускаете свои собственные модули (C++ или Python), срабатываете на события, нацеливаетесь по географии и контролируете, что именно будет захвачено и загружено. Вот и весь продукт. Давайте углубимся в то, что вы получаете: 🧑‍💻Модули C++ или Python: выбирайте производительность с низкой задержкой или быструю итерацию. 📸 Примитивы зрения: запускайте свой собственный детектор/классификатор или используйте выходные данные нативного Map AI. Полный доступ к датчикам: 12.3MP кадры, стерео глубина и 2K видеопотоки для клипов или непрерывной записи. 🚙 Сигналы автомобиля + водителя: GNSS + IMU, плюс встроенные события (торможение, маневрирование, ускорение) или ваша собственная логика. 💻 Инференция в реальном времени на устройстве: ~5.1 TOPS, работает офлайн, загружает позже, когда есть пропускная способность. 📱Связь как услуга: структурированные выходные данные передаются в вашу учетную запись разработчика Bee Maps через LTE/WiFi; вы устанавливаете политику. 🛠️ Платформа: OTA обновления, метрики здоровья/пропускной способности/ошибок, геонацеливание. Что люди отправляют с этим * Обнаружение изменений: загружайте только то, что изменилось — новые/удаленные/обновленные активы. * Пользовательские обнаружения на краю: названия компаний, утилитарное оборудование, ворота/точки доступа с производными метаданными. * Захват событий водителя: "проехал на красный свет", "слишком быстро в поворот + резкое торможение" → структурированная запись + короткий клип/кадры/глубина. * Точные изображения: каждые N метров, события с полным разрешением, измерения с поддержкой глубины, клипы перекрестков. ...