Recentemente, molti settori sono stati colpiti da un crollo continuo a causa dell'evoluzione dell'AI. Ci sono poche azioni in aumento e molte in calo. Qualche giorno fa, è stato colpito il settore del software, ieri quello della logistica. Ma dovremmo riflettere di più su cosa sia indispensabile per l'AI? Fabbriche di chip di alta gamma? TSMC, Samsung. Fabbriche di memorie di alta gamma? Samsung, Micron, SanDisk, SK Hynix. Questi due hanno un'alta barriera all'ingresso, impossibile da scalfire. Settori senza barriera all'ingresso ma che potrebbero essere necessari a causa dell'espansione dell'AI, energia elettrica: materiali per la costruzione elettrica come il rame, materiali per le centrali nucleari come il tungsteno, attrezzature di trasmissione come i trasformatori. Il futuro è dell'AI, ogni centesimo investito che non è legato all'AI è uno spreco di denaro. Se hai paura del rischio, allora resta in settori a basso rischio e con alte barriere all'ingresso; i guadagni potrebbero essere minori, ma si guadagna in tranquillità e si dorme bene, quindi invidio molto SanDisk, ma rimango nell'indice coreano, non si può certo pensare che la Corea venga distrutta 😂.

La domanda di archiviazione temo che aumenterà esponenzialmente a causa dell'arrivo di seedance2. gpt3.5 ha portato l'era del testo, l'era dei video è realmente portata da seedance2. Con gli stessi pochi suggerimenti, l'AI video consumerà centinaia di MB di archiviazione, e con l'aumento della durata della produzione video dell'AI, questo volume crescerà ulteriormente. Questa nuova domanda di archiviazione sarà molte volte superiore a quella del testo originale. Dopotutto, ora ci sono davvero molte persone dipendenti dai video, chiunque, da neonati a anziani, non può sfuggire a questo, potrebbero non amare leggere libri o notizie, ma amano sicuramente guardare video brevi. Sulla base di ciò, nasceranno nuove esigenze di investimento. Il tipo di archiviazione richiesto dall'AI video sarà sicuramente diverso da quello dell'AI testo. Gemini ha fornito una registrazione dell'architettura di archiviazione attualmente utilizzata da Douyin e YouTube. Attualmente, l'archiviazione video non è un singolo mezzo, ma un'architettura complessa a più livelli di calore e freddo (Tiered Storage Architecture). A. Composizione dell'architettura 1. Livello Ultra-Hot: utilizzato per gestire picchi di traffico istantanei (come i video appena pubblicati da influencer di tendenza). • Tipo: cluster NVMe SSD + cache a livello di memoria (Redis/Memcached). • Indicatori chiave: **IOPS (operazioni di input/output al secondo)** e latenza estremamente bassa. 2. Livello Warm: utilizzato per memorizzare video attivamente visualizzati quotidianamente. • Tipo: hard disk meccanici (HDD) aziendali ad alte prestazioni o SSD QLC di grande capacità. • Indicatori chiave: equilibrio tra throughput e costi. 3. Livello Cold/Archive: utilizzato per memorizzare video di anni fa, praticamente dimenticati. • Tipo: hard disk ad alta densità a elio (HDD) o addirittura unità a nastro fisicamente isolate. • Indicatori chiave: costo totale di possesso (TCO) per TB. B. Problemi: muro I/O e isole di archiviazione Nell'architettura tradizionale, l'archiviazione è "statica". Ma l'era dei video AI (SeenDance 2) richiede che l'archiviazione passi da "magazzino" a "linea di produzione", il che porta direttamente al collasso della logica di archiviazione. Dalla situazione attuale e dalle difficoltà delle aziende video, si possono estendere tre direzioni future di sviluppo. Tre direzioni future dello storage video AI 1. Direzione 1: da HDD a full flash (All-Flash Data Center) L'addestramento dell'AI video richiede la lettura parallela di enormi quantità di materiale ad alta definizione. I tradizionali HDD hanno tempi di ricerca troppo lenti, rallentando la potenza di calcolo costosa delle GPU. Le array di flash totale (AFA) passeranno da "bene di lusso" a "infrastruttura" per le aziende video. 2. Direzione 2: fusione "memoria-archiviazione" sotto la tecnologia CXL Il protocollo Compute Express Link (CXL) romperà i confini tra memoria e SSD. Per modelli come SeenDance 2, che devono gestire l'allineamento in tempo reale, la velocità di trasferimento dei dati tra SSD e HBM determina la fluidità della generazione. 3. Direzione 3: calcolo vicino (Computational Storage) Invece di trasferire enormi dati video al CPU, è meglio eseguire una pre-elaborazione dei dati direttamente sul chip di controllo principale dell'archiviazione (come l'estrazione di fotogrammi video, la conversione di formato). Sulla base di quanto sopra e dei parametri delle immagini, analisi delle tendenze e delle competenze chiave delle aziende di archiviazione. SK Hynix (Classe S): grazie al vantaggio di capacità QLC di Solidigm e alla posizione dominante di HBM, ha bloccato i due passaggi chiave di "lettura ad alta capacità" e "throughput di calcolo". Scelta principale per l'archiviazione di livello EB per l'addestramento dell'AI video. Samsung (Classe A+): lettura e scrittura più equilibrate. La sua velocità di scrittura PCIe 5.0 è senza pari, ed è il miglior "buffer veloce" per la generazione di flussi video 4K/8K di SeenDance 2. SanDisk (Classe A): un cavallo di battaglia dopo l'indipendenza. Il suo HBF (High Bandwidth Flash) mira a rompere il muro della memoria, consentendo agli SSD di partecipare direttamente all'inferenza AI, molto vantaggioso per 64G di memoria (come il tuo M4 Pro) nel trattamento locale della generazione di video di grandi modelli. Micron (Classe A): alta durata di scrittura e rapporto di efficienza energetica, adatto per la generazione continua di video 24/7 in fabbriche cloud. • WDC (Classe B+): focalizzato sul protocollo CXL, risolvendo i problemi di allocazione dinamica di memoria e archiviazione nei data center.

Ho visto un blogger che ha creato un frammento da film di livello cinematografico con Seedance 2.0.