Studi Verifikasi Integritas Hasil Inferensi AI Off-Chain melalui Hybrid Sharding dan Konsensus Blockchain @inference_labs , @nesaorg , @miranetwork Karena model kecerdasan buatan skala besar digunakan di berbagai lingkungan, menjadi semakin umum untuk memiliki struktur di mana operasi inferensi aktual dilakukan di luar blockchain dan hanya hasilnya yang diverifikasi. Tantangan terpenting dalam proses ini adalah bagaimana membuktikan secara andal bahwa hasil inferensi AI yang dihasilkan secara off-chain belum dimanipulasi dan telah melalui proses yang konsisten untuk input yang sama. Struktur yang muncul untuk memecahkan masalah ini adalah Verifiable Hybrid-Sharded Inference Protocol, atau VH-SIP, yang bertujuan untuk memverifikasi integritas inferensi off-chain secara sistematis dengan menggabungkan elemen yang diverifikasi dalam jaringan AI terdistribusi yang ada dan mekanisme konsensus blockchain. Titik awal VH-SIP adalah lapisan eksekusi inferensi. Pada lapisan ini, premis defaultnya adalah menjalankan beban kerja dalam kontainer, seperti yang digunakan dalam model Infernet Ritual. Ribuan node dengan karakteristik perangkat keras yang berbeda dikonfigurasi untuk menjalankan model yang sama, dan determinisme operasi dipertahankan melalui benih nomor acak tetap yang digunakan dalam opML ORA dan sistem operator yang dapat direproduksi Gensyn, RepOps. Kerangka kerja sharding hibrida NESA diterapkan untuk ini, yang membagi model bahasa besar menjadi blok dan melakukan inferensi dalam rentang yang dapat ditangani setiap node melalui kuantisasi blok demi blok dinamis. Setiap node eksekusi menghasilkan tanda terima bukti, termasuk nilai commit untuk input, hash output, dan metrik sumber daya yang digunakan, yang kompatibel dengan format protokol Relay Gensyn dan diteruskan ke tahap verifikasi berikutnya. Hasil dari inferensi ini langsung ke lapisan sharding. Inti dari lapisan sharding adalah alokasi serpihan berbasis VRF. Struktur ini didasarkan pada mekanisme sharding VRF yang dibahas dalam Ethereum Research dan menghilangkan prediktabilitas dengan menggunakan beberapa output VRF sebelumnya sebagai input untuk menentukan alokasi serpihan berikutnya. Struktur VRF berbasis BLS yang diterapkan di Harmony dirancang untuk menyulitkan peserta tertentu untuk memihak hasil, dan operasi berkelanjutan jaringan dijamin dengan asumsi bahwa node yang jujur merupakan mayoritas. Di dalam shard, unit kerja dibagi menggunakan teknik sharding independen model NESA, dan validator juga dibentuk menjadi komite verifikasi terpisah dengan menerapkan prinsip sharding kode PolyShard. Metode relokasi berbasis prediksi beban kerja yang diusulkan dalam protokol PSAP bertanggung jawab untuk mengoordinasikan beban antar pecahan. Verifikasi dan konsensus membentuk jantung VH-SIP. Dalam lapisan ini, strategi verifikasi hibrida diterapkan daripada pendekatan satu ukuran untuk semua. Untuk inferensi throughput tinggi dan risiko relatif rendah, sejumlah kecil validator dipilih secara acak untuk melakukan verifikasi pengambilan sampel stokastik. Di sisi lain, untuk hasil dengan nilai ekonomi yang besar atau potensi perselisihan yang tinggi, verifikasi deterministik dilakukan di mana seluruh komite menjalankan ulang perhitungan yang sama. Jika kedua hasil bertentangan, metode delegasi intervensi dan permainan pencarian dikotomi yang dipelajari di Gensyn diterapkan untuk secara bertahap mempersempit titik di mana kesalahan terjadi. Proses ini didasarkan pada konsep verifikasi optimis ORA, yang pada dasarnya mengasumsikan legitimasi hasil, tetapi ketika tantangan diajukan, proses penyelesaian sengketa interaktif dimulai secara on-chain. Operasi titik tetap dan sistem operator yang dapat direproduksi berperan dalam meminimalkan penyimpangan titik mengambang karena perbedaan perangkat keras. Lapisan insentif ekonomi adalah dasar untuk membuat struktur verifikasi ini bekerja secara realistis. Pemotongan terjadi ketika peserta mempertaruhkan jaminan tertentu dan mengirimkan hasil yang jelas salah, menyajikan output yang bertentangan pada saat yang sama, atau menyembunyikan hasil selama proses verifikasi atau menyajikan bukti TEE yang tidak dapat diverifikasi. Kondisi ini mengikuti metode verifikasi Verde dan prinsip penahan on-chain. Seperti model yang diadopsi oleh Bittensor, model ini dirancang untuk menjaga keamanan seluruh jaringan bahkan jika ada hingga setengah dari taruhan berbahaya, dan umur ekonomi diperpanjang melalui mekanisme resirkulasi token. Hierarki koordinasi dan agregasi bertanggung jawab untuk menggabungkan hasil yang dihasilkan oleh beberapa pecahan ke dalam satu status yang koheren. Lapisan ini memanfaatkan komitmen KZG untuk memverifikasi integritas data cross-shard secara efisien dan memastikan bahwa biaya verifikasi tidak meningkat secara linier melalui pengkodean PolyShard. Protokol RSTBP digunakan untuk memproses beberapa input dan output secara atomik, dan hasil verifikasi stokastik dikumpulkan sesuai dengan aturan mayoritas. Pembelajaran penguatan kendala keselamatan yang diusulkan dalam kerangka kerja PSAP menyesuaikan alokasi sumber daya, tetapi proses validasi itu sendiri didasarkan pada reproduksi hasil yang sama berdasarkan operasi pembelajaran mesin deterministik. Struktur ini juga dengan jelas mengungkapkan bagaimana menanggapi berbagai skenario serangan. Situasi di mana serpihan tertentu didominasi dimitigasi oleh rotasi serpihan berbasis VRF dan struktur tertimbang taruhan, dan positif palsu yang disebabkan oleh operasi non-deterministik dikelola melalui operasi titik tetap dan pengaturan interval toleransi statistik. Serangan kolusi ditekan dengan pemotongan dan struktur biaya ekonomi, dan jika kualitas model terdegradasi secara diam-diam, itu terdeteksi melalui verifikasi distribusi berbasis konsensus. Konsep Gensyn tentang operator yang dapat direproduksi, hashing sensitif lokal, dan pita toleransi adalah teknik validasi yang digunakan dalam proses ini. Singkatnya, VH-SIP mengusulkan arsitektur yang menggabungkan elemen yang diverifikasi oleh AI terdistribusi dan sistem verifikasi yang ada seperti Nesa, Gensyn, ORA, dan Bittensor, dan secara integral memverifikasi hasil inferensi AI yang dilakukan off-chain dalam struktur konsensus blockchain. Sharding hibrida secara efisien mendistribusikan komputasi dan verifikasi, sementara konsensus berbasis VRF dan verifikasi optimis mencapai keseimbangan antara skalabilitas dan keamanan. Struktur ini dapat dipahami sebagai kasus konklusif yang memenuhi kebutuhan realistis inferensi AI off-chain sekaligus memastikan verifikasi dan tanggung jawab ekonomi. $NESA $MIRA