دراسة التحقق من السلامة لنتائج استدلال الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة من خلال الاشتراك الهجين وتوافق البلوكشين @inference_labs ، @nesaorg ، @miranetwork مع استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في بيئات متنوعة، أصبح من الشائع بشكل متزايد وجود هياكل يتم فيها تنفيذ عمليات الاستدلال الفعلية خارج البلوكشين ويتم التحقق فقط من النتائج. التحدي الأهم في هذه العملية هو كيفية إثبات موثوق أن نتائج الاستدلال الذكاء الاصطناعي المولدة خارج السلسلة لم يتم التلاعب بها وأنها مرت بعملية متسقة لنفس المدخلات. الهيكل الذي ظهر لحل هذه المشكلات هو بروتوكول الاستدلال الهجين القابل للتحقق من الشظايا (VH-SIP)، الذي يهدف إلى التحقق بشكل منهجي من سلامة الاستدلال خارج السلسلة من خلال دمج العناصر التي تم التحقق منها في شبكات الذكاء الاصطناعي الموزعة القائمة وآليات الإجماع في البلوكشين. نقطة البداية في VH-SIP هي طبقة تنفيذ الاستدلال. في هذه الطبقة، الفرضية الافتراضية هي تشغيل أحمال عمل محوية، كما هو مستخدم في نموذج Infernet الخاص بريتوال. آلاف العقد ذات خصائص الأجهزة المختلفة مهيأة لتشغيل نفس النموذج، ويتم الحفاظ على حتمية العملية من خلال بذرة أرقام عشوائية ثابتة تستخدم في opML الخاص ب ORA ونظام التشغيل القابل لإعادة الإنتاج في Gensyn، RepOps. يتم تطبيق إطار التقسيم الهجين لنيسا على ذلك، حيث يقسم نماذج اللغة الكبيرة إلى كتل ويجري الاستدلال ضمن النطاق الذي يمكن لكل عقدة التعامل معه من خلال التكميم الديناميكي كتلة تلو الأخرى. كل عقدة تنفيذ تولد إيصال إثبات، يشمل قيمة الالتزام للإدخال، وتجزئة الإخراج، ومقاييس الموارد المستخدمة، والتي تتوافق مع تنسيق بروتوكول Relay الخاص بجينسين ويتم تمريرها إلى مرحلة التحقق اللاحقة. نتيجة هذا الاستنتاج تذهب مباشرة إلى طبقة الشظايا. جوهر طبقة التجزئة هو تخصيص الشظية القائم على VRF. تعتمد هذه البنية على آلية التجزئة VRF التي نوقشت في أبحاث الإيثيريوم وتلغي التنبؤ باستخدام عدة مخرجات VRF سابقة كمدخلات لتحديد تخصيص الشظية التالي. هيكل VRF القائم على BLS المنفذ في Harmony مصمم لجعل من الصعب على بعض المشاركين تحيز النتائج، كما أن التشغيل المستمر للشبكة مضمون على افتراض أن العقد الصادقة تشكل الأغلبية. داخل الشظية، يتم تقسيم وحدة العمل باستخدام تقنية الشظايا المستقلة عن النموذج من NESA، كما يتم تشكيل المدققين في لجنة تحقق منفصلة بتطبيق مبدأ تقسيم الشيفرة في بوليشارد. طريقة التنقل القائمة على توقع عبء العمل المقترحة في بروتوكول PSAP مسؤولة عن تنسيق الحمل بين الشظايا. يشكل التحقق والتوافق جوهر VH-SIP. في هذه الطبقة، يتم تطبيق استراتيجية تحقق هجينة بدلا من نهج واحد يناسب الجميع. بالنسبة للاستدلال عالي الإنتاجية ومنخفض المخاطر نسبيا، يتم اختيار عدد قليل من المدققين عشوائيا لإجراء التحقق من العينة العشوائية. من ناحية أخرى، للنتائج ذات القيمة الاقتصادية الكبيرة أو احتمال النزاعات العالية، يتم إجراء تحقق حتمي تعيد فيه اللجنة بأكملها إجراء نفس الحساب. إذا تعارضت النتيجتان، يتم تطبيق طريقة تفويض التدخل ولعبة البحث الثنائية المدروسة في جينسين لتضييق نقطة وقوع الخطأ تدريجيا. تعتمد هذه العملية على مفهوم التحقق المتفائل في ORA، والذي يفترض أساسا شرعية النتائج، ولكن عندما يطرح تحد، تبدأ عملية حل نزاعات تفاعلية على قيد السلسلة. تلعب عمليات النقطة الثابتة وأنظمة التشغيل القابلة لإعادة الإنتاج دورا في تقليل الانحرافات العائمة بسبب اختلافات العتاد. طبقة الحوافز الاقتصادية هي الأساس لجعل هيكل التحقق هذا يعمل بشكل واقعي. يحدث القطع عندما يقوم المشاركون بوضع ضمانات معينة ويقدمون نتائج خاطئة بوضوح، أو يقدمون نتائج متضاربة في نفس الوقت، أو يخفون النتائج أثناء عملية التحقق أو يقدمون إثباتات TEE غير قابلة للتحقق. تتبع هذه الشروط طريقة التحقق من فيردي ومبدأ التثبيت على السلسلة. مثل النموذج الذي اعتمدته Bittensor، تم تصميمه للحفاظ على أمان الشبكة بأكملها حتى لو كان هناك ما يصل إلى نصف الحصة الخبيثة، ويتم تمديد العمر الاقتصادي من خلال آلية إعادة تدوير الرموز. التنسيق والتسلسل الهرمي مسؤول عن تجميع النتائج الناتجة عن عدة شظايا في حالة متماسكة واحدة. تستفيد هذه الطبقة من التزامات KZG للتحقق بكفاءة من سلامة بيانات عبر الشظايا، وتضمن عدم زيادة تكاليف التحقق بشكل خطي من خلال ترميز بولي شارد. يستخدم بروتوكول RSTBP لمعالجة عدة مدخلات ومخرجات ذريا، ويتم تجميع نتائج التحقق العشوائي وفقا لقاعدة الأغلبية. يقوم التعلم المعزز بقيود السلامة المقترح في إطار PSAP بتعديل تخصيص الموارد، لكن عملية التحقق نفسها تقوم على إعادة إنتاج نفس النتائج بناء على عمليات تعلم آلي حتمية. كما يكشف هذا الهيكل بوضوح عن كيفية الاستجابة لسيناريوهات الهجوم المختلفة. يتم تخفيف الحالة التي تهيمن فيها على بعض الشظايا بواسطة دوران الشظايا القائم على VRF والبنية المرجحة بالرموز، وتدار الإيجابيات الكاذبة الناتجة عن العمليات غير الحتمية من خلال عمليات النقاط الثابتة وإعدادات فترات التسامح الإحصائية. يتم قمع هجمات التواطؤ من خلال القطع وهياكل التكاليف الاقتصادية، وإذا تدهورت جودة النموذج بشكل سري، يتم اكتشافه من خلال التحقق التوافقي على التوزيعة. مفاهيم جينسين حول المشغلات القابلة للتكرار، التجزئة الحساسة محليا، ونطاقات التسامح هي تقنيات التحقق المستخدمة في هذه العملية. باختصار، يقترح VH-SIP بنية تجمع بين العناصر التي تم التحقق منها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي الموزع والتحقق القائمة مثل Nesa، Gensyn، ORA، وBittensor، وتتحقق بشكل متكامل من نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي الذي يتم خارج السلسلة ضمن هيكل توافق البلوكشين. يوزع التجزئة الهجين الحوسبة والتحقق بكفاءة، بينما يحقق التوافق القائم على VRF والتحقق المتفائل توازنا بين قابلية التوسع والأمان. يمكن فهم هذا الهيكل كحالة حاسمة تلبي الاحتياجات الواقعية للاستدلال الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة مع ضمان التحقق والمسؤولية الاقتصادية في الوقت نفسه. $NESA $MIRA