Onderzoek naar de integriteitsvalidatie van off-chain AI-inferentieresultaten via hybride sharding en blockchain-consensus @inference_labs , @nesaorg , @miranetwork Naarmate grootschalige AI-modellen in verschillende omgevingen worden toegepast, wordt het steeds gebruikelijker dat de daadwerkelijke inferentie-operaties buiten de blockchain worden uitgevoerd en alleen de resultaten worden gevalideerd. De belangrijkste uitdaging in dit proces is hoe we betrouwbaar kunnen bewijzen dat de AI-inferentieresultaten die off-chain zijn gegenereerd, niet zijn gemanipuleerd en dat ze een consistente procedure hebben doorlopen voor dezelfde invoer. De structuur die is ontstaan om dit probleem op te lossen, is het Verifiable Hybrid-Sharded Inference Protocol, oftewel VH-SIP, dat tot doel heeft de integriteit van off-chain inferentie systematisch te bevestigen door elementen die zijn gevalideerd in bestaande gedistribueerde AI-netwerken en blockchain-consensusmechanismen te combineren. Het startpunt van VH-SIP is de inferentie-uitvoeringslaag. In deze laag is de uitvoering van containerized workloads, zoals gebruikt in het Infernet-model van Ritual, de basisvoorwaarde. Duizenden nodes met verschillende hardware-eigenschappen worden zo geconfigureerd dat ze hetzelfde model kunnen uitvoeren, en de vastgestelde random seed van opML van ORA en het reproduceerbare operator-systeem van Gensyn, RepOps, zorgen voor de deterministische uitvoering. Hierop wordt het hybride sharding-framework van Nesa toegepast, dat grootschalige taalmodellen in meerdere blokken splitst en via dynamische blok-eenheid quantisatie inferentie uitvoert binnen het bereik dat elke node kan verwerken. Elke uitvoerende node genereert een bewijsontvangstbewijs dat de commitwaarde voor de invoer, de output-hash en de gebruikte hulpbronnen bevat, en dit is compatibel met het Relay-protocolformaat van Gensyn en wordt doorgegeven aan de volgende validatiefase. Deze inferentieresultaten gaan direct naar de sharding-laag. De kern van de sharding-laag is de VRF-gebaseerde shard-toewijzing. Deze structuur is gebaseerd op het VRF-shardingmechanisme dat is besproken in Ethereum-onderzoek en gebruikt eerdere VRF-uitvoerwaarden als invoer om de volgende shard-toewijzing te bepalen, waardoor voorspelbaarheid wordt geëlimineerd. De BLS-gebaseerde VRF-structuur die in Harmony is geïmplementeerd, is zo ontworpen dat het moeilijk is voor specifieke deelnemers om de resultaten te vertekenen, en onder de aanname dat eerlijke nodes de meerderheid vormen, wordt de continue werking van het netwerk gegarandeerd. Binnen de shards worden de modelonafhankelijke shardingtechnieken van Nesa gebruikt om de werkseenheden te splitsen, en de validators worden ook samengesteld in een aparte validatiecommissie volgens de code-shardingprincipes van PolyShard. De op basis van werkbelastingvoorspelling voorgestelde herverdelingsmethode in het PSAP-protocol speelt een rol bij het aanpassen van de belasting tussen shards. Validatie en consensus vormen het hart van VH-SIP. In deze laag wordt een hybride validatiestrategie toegepast, niet slechts één methode. Voor inferenties met een hoge doorvoer en relatief laag risico worden een paar validators willekeurig geselecteerd om probabilistische steekproefvalidatie uit te voeren. Aan de andere kant wordt voor resultaten met hoge economische waarde of een hoge kans op geschillen deterministische validatie uitgevoerd door de hele commissie dezelfde berekeningen opnieuw uit te voeren. In het geval van conflicterende resultaten worden de bemiddelingsdelegatiemethoden en binaire zoekspellen die in Gensyn zijn onderzocht toegepast om de foutieve punten geleidelijk te verkleinen. Dit proces is gebaseerd op het optimistische validatieconcept van ORA, waarbij in wezen de legitimiteit van de resultaten wordt aangenomen, maar wanneer een uitdaging wordt ingediend, wordt een interactieve geschiloplossingsprocedure op de blockchain gestart. Vastkomma-operaties en reproduceerbare operator-systemen minimaliseren de afwijkingen in drijvende-komma-waarden die door hardwareverschillen worden veroorzaakt. De economische incentive-laag vormt de basis die deze validatiestructuur operationeel maakt. Deelnemers staken een bepaalde borg, en als ze duidelijk onjuiste resultaten indienen of tegelijkertijd tegenstrijdige uitvoer presenteren, of als ze resultaten verbergen of niet-valideerbare TEE-bewijzen indienen tijdens het validatieproces, vindt er slashing plaats. Deze voorwaarden volgen de Verde-validatiemethode en de principes van on-chain anchoring. Het is ontworpen om de beveiliging van het netwerk te waarborgen, zelfs als er tot de helft van de kwaadwillende inzet aanwezig is, zoals het model dat in Bittensor is aangenomen, en de economische levensduur wordt verlengd via een token-hercirculatiemechanisme. De coördinatie- en aggregatielaag is verantwoordelijk voor het samenvoegen van de resultaten die in verschillende shards zijn gegenereerd tot één consistente staat. In deze laag wordt KZG-commitment gebruikt om de integriteit van cross-shard-gegevens efficiënt te verifiëren, en via PolyShard-codering wordt ervoor gezorgd dat de validatiekosten niet lineair toenemen. Het RSTBP-protocol wordt gebruikt voor de atomische verwerking van meerdere invoer- en uitvoerwaarden, en de probabilistische validatieresultaten worden samengevoegd volgens de meerderheidsregel. De in het PSAP-framework voorgestelde versterkte leerbeperkingen voor veiligheid passen de hulpbronnenverdeling aan, maar het validatieproces zelf is gebaseerd op deterministische machine learning-operaties, met de veronderstelling dat dezelfde resultaten worden gereproduceerd. Deze structuur maakt ook duidelijk hoe te reageren op verschillende aanvalsscenario's. Situaties waarin specifieke shards worden overgenomen, worden verzacht door VRF-gebaseerde shard-rotatie en een inzetgewichtstructuur, en valse positieven als gevolg van niet-deterministische operaties worden beheerd door vastkomma-operaties en statistische tolerantiebereiken. Samenspanningaanvallen worden onderdrukt door slashing en economische kostenstructuren, en als de modelkwaliteit heimelijk afneemt, wordt dit gedetecteerd via consensus-gebaseerde distributievalidatie. De reproduceerbare operator, lokaal gevoelige hashing en het concept van tolerantiebereiken die in Gensyn zijn gepresenteerd, zijn validatietechnieken die in dit proces daadwerkelijk worden gebruikt. Samenvattend presenteert VH-SIP een architectuur die elementen combineert die zijn gevalideerd in bestaande gedistribueerde AI- en validatiesystemen zoals Nesa, Gensyn, ORA en Bittensor, om de AI-inferentieresultaten die off-chain worden uitgevoerd, onberispelijk te verifiëren binnen de blockchain-consensusstructuur. Hybride sharding verdeelt de berekeningen en validatie efficiënt, en VRF-gebaseerde consensus en optimistische validatie handhaven een balans tussen schaalbaarheid en beveiliging. Deze structuur kan worden begrepen als een geordend voorbeeld dat zowel voldoet aan de praktische eisen van off-chain AI-inferentie als tegelijkertijd verifieerbaarheid en economische verantwoordelijkheid waarborgt. $NESA $MIRA