.@poetiq_ai adalah startup baru yang didirikan oleh mantan peneliti DeepMind (@itfische & @sbpoetiq) yang baru-baru ini mencapai lompatan besar pada tolok ukur ARC-AGI dengan melapisi sistem peningkatan diri rekursif di atas Gemini 3. Dalam percakapan di NeurIPS ini, @FrancoisChauba1 duduk bersama salah satu pendiri Poetiq Ian Fischer untuk mengetahui bagaimana mereka meningkatkan kinerja menggunakan petunjuk dan desain sistem saja. Mereka juga mengeksplorasi peningkatan diri rekursif, membandingkan kemajuan menuju AGI, dan mengapa mengotomatiskan rekayasa cepat mungkin menjadi salah satu pengungkit paling kuat dalam AI saat ini. 00:11 — Memperkenalkan Poetiq dan Terobosan ARC-AGI 00:49 — Seberapa besar lompatan kinerjanya? 01:18 — Latar Belakang Ian Fisher: YC, Google, DeepMind 02:00 — Penjelasan Perbaikan Diri Rekursif 03:00 — Mengapa Poetiq Menargetkan ARC-AGI 03:58 — Meningkatkan Model Tanpa Akses ke Bobot 04:26 — Ansambel, Pemungutan Suara, dan Pengoptimalan Tingkat Sistem 05:30 — Mengapa Gemini 3 Mengubah Segalanya 06:21 — Apa Selanjutnya: Tolok Ukur, Riset, dan Pelanggan 07:14 — Apakah Perbaikan Diri Rekursif Merupakan Jalan Menuju AGI? 08:46 — Kapan harus berhenti mendaki bukit 09:16 — Mengotomatiskan Insinyur dan Agen Prompt