.@poetiq_ai — це новий стартап, заснований колишніми дослідниками DeepMind (@itfische та @sbpoetiq), який нещодавно досяг значного прориву у бенчмарку ARC-AGI, наклавши рекурсивну систему самовдосконалення поверх Gemini 3. У цій розмові на NeurIPS @FrancoisChauba1 поспілкувався з співзасновником Poetiq Іаном Фішером, щоб дізнатися, як вони підвищують продуктивність лише за допомогою підказок і дизайну системи. Вони також досліджують рекурсивне самовдосконалення, бенчмаркування прогресу до AGI та чому автоматизація інженерії підказок може бути одним із найпотужніших важелів у сучасному ШІ. 00:11 — Знайомимося з Poetiq і проривом ARC-AGI 00:49 — Наскільки великий стрибок у продуктивності? 01:18 — Біографія Іана Фішера: YC, Google, DeepMind 02:00 — Пояснення рекурсивного самовдосконалення 03:00 — Чому Poetiq націлився на ARC-AGI 03:58 — Покращення моделей без доступу до ваг 04:26 — Ансамблі, голосування та оптимізація на рівні системи 05:30 — Чому Gemini 3 змінив усе 06:21 — Що далі: бенчмарки, дослідження та клієнти 07:14 — Чи є рекурсивне самовдосконалення шляхом до AGI? 08:46 — Коли припинити підйоми на пагорб 09:16 — Автоматизація інженерів і агентів з підказками