.@poetiq_ai je nový startup založený bývalými výzkumníky DeepMind (@itfische & @sbpoetiq), který nedávno dosáhl výrazného skoku oproti benchmarku ARC-AGI tím, že na Gemini 3 navrstvil rekurzivní systém sebezdokonalování. V tomto rozhovoru na NeurIPS si @FrancoisChauba1 sedli se spoluzakladatelem Poetiqu Ianem Fischerem, aby zjistili, jak zvyšují výkon pouze pomocí promptů a návrhu systému. Zkoumají také rekurzivní sebezdokonalování, benchmarkují pokrok směrem k AGI a proč může automatizace prompt engineeringu být dnes jedním z nejsilnějších nástrojů v AI. 00:11 — Představujeme Poetiq a průlom ARC-AGI 00:49 — Jak velký je skok ve výkonu? 01:18 — Zázemí Iana Fishera: YC, Google, DeepMind 02:00 — Rekurzivní sebezdokonalování vysvětleno 03:00 — Proč Poetiq zaměřil ARC-AGI 03:58 — Zlepšování modelů bez přístupu k váhám 04:26 — Ansámby, hlasování a optimalizace na úrovni systému 05:30 — Proč Gemini 3 změnil všechno 06:21 — Co dál: Benchmarky, výzkum a zákazníci 07:14 — Je rekurzivní sebezdokonalování cestou k akumulativní inteligenci? 08:46 — Kdy přestat s lezením do kopce 09:16 — Automatizace promptových inženýrů a agentů