.@poetiq_ai on uusi startup, jonka ovat perustaneet entiset DeepMind-tutkijat (@itfische ja @sbpoetiq), ja joka on äskettäin saavuttanut merkittävän harppauksen ARC-AGI-vertailussa lisäämällä rekursiivisen itsensä kehittämisjärjestelmän Gemini 3:n päälle. Tässä keskustelussa NeurIPS:ssä @FrancoisChauba1 istuimme alas Poetiqin perustajan Ian Fischerin kanssa selvittääksemme, miten he parantavat suorituskykyä pelkkien kehotteiden ja järjestelmäsuunnittelun avulla. He tutkivat myös rekursiivista itsensä kehittämistä, vertailevat edistymistä kohti AGI:tä ja miksi prompt-suunnittelun automatisointi voi olla yksi tehokkaimmista keinoista tekoälyssä nykyään. 00:11 — Esittelyä Poetiq ja ARC-AGI:n läpimurto 00:49 — Kuinka suuri suorituskyvyn nousu on? 01:18 — Ian Fisherin tausta: YC, Google, DeepMind 02:00 — Rekursiivinen itsensä kehittäminen selitettynä 03:00 — Miksi Poetiq kohdisti ARC-AGI:n 03:58 — Mallien parantaminen ilman pääsyä painoihin 04:26 — Yhtyeet, äänestys ja järjestelmätason optimointi 05:30 — Miksi Gemini 3 muutti kaiken 06:21 — Mitä seuraavaksi: vertailuarvot, tutkimus ja asiakkaat 07:14 — Onko rekursiivinen itsensä kehittäminen tie AGI:hen? 08:46 — Milloin mäkikiipeilyn lopettaminen 09:16 — Prompt-insinöörien ja agenttien automatisointi