Saya menduga bagi kebanyakan orang faktor pembatas dalam produktivitas AI adalah menggunakan AI untuk memecahkan ketidakberdayaan mereka sendiri dengan menggunakan AI. misalnya 1. "Tulisan AI terdengar seperti slop" > "cari tanda-tanda penulisan AI di wikipedia, dan ubah menjadi keterampilan Claude yang saya ingin Anda gunakan setiap kali Anda menulis" 2. "kode yang dihasilkannya tidak dapat dibaca" > "memeriksa semua perubahan di cabang saat ini, dan menulis ulang untuk kejelasan dan keterbacaan, sambil meminimalkan LOC di diff, dengan komentar yang jelas, tanpa mengubah perilaku" 3. "kode yang dihasilkannya terlalu lambat" > "periksa implementasi ini, dan pertimbangkan bagaimana membuatnya lebih cepat. Tuliskan 3 teori teratas ke dalam rencana, dan jalankan uji saya untuk memastikannya lebih cepat, tanpa mengubah perilaku yang ada." 4. "Saya tidak memiliki uji harness yang ada" > "Saya ingin melakukan hal di atas, dan saya tidak memiliki uji harness untuk regresi kinerja. Terapkan untuk saya, lalu lakukan #3" Warp dengan GPT-5.2-XHIGH hampir pasti akan berhasil menembak basis kode Anda, dan terkadang akan bekerja selama berjam-jam.