Podejrzewam, że dla większości ludzi ograniczającym czynnikiem w produktywności AI jest używanie AI do rozwiązania ich własnej wyuczonej bezradności w korzystaniu z AI. e.g. 1. "pisanie AI brzmi jak bałagan" > "sprawdź oznaki pisania AI na Wikipedii i przekształć to w umiejętność Claude'a, którą chcę, abyś używał za każdym razem, gdy piszesz" 2. "kod, który generuje, jest nieczytelny" > "przeanalizuj wszystkie zmiany w bieżącej gałęzi i przepisz dla jasności i czytelności, minimalizując LOC w różnicy, z wyraźnymi komentarzami, bez zmiany zachowania" 3. "kod, który generuje, jest zbyt wolny" > "przeanalizuj tę implementację i rozważ, jak ją przyspieszyć. zapisz trzy najlepsze teorie w planie i uruchom mój zestaw testowy, aby upewnić się, że jest szybszy, bez zmiany istniejącego zachowania." 4. "nie mam istniejącego zestawu testowego" > "chcę zrobić powyższe, a nie mam zestawu testowego do regresji wydajności. zaimplementuj to dla mnie, a następnie zrób #3" warp z gpt-5.2-xhigh prawie na pewno jednorazowo zrealizuje twoją bazę kodu pomyślnie i czasami będzie działać przez godziny.