ik vermoed dat voor de meeste mensen de beperkende factor in AI-productiviteit is dat ze AI gebruiken om hun eigen aangeleerde hulpeloosheid met het gebruik van AI op te lossen. e.g. 1. "AI-schrijven klinkt als rommel" > "zoek tekenen van AI-schrijven op Wikipedia, en maak er een Claude-skill van die ik wil dat je elke keer gebruikt als je schrijft" 2. "de code die het genereert is onleesbaar" > "onderzoek alle wijzigingen in de huidige tak, en herschrijf voor duidelijkheid en leesbaarheid, terwijl je het aantal regels in de diff minimaliseert, met duidelijke opmerkingen, zonder het gedrag te veranderen" 3. "de code die het genereert is te traag" > "onderzoek deze implementatie, en overweeg hoe je het sneller kunt maken. schrijf de top 3 theorieën op in een plan, en voer mijn testomgeving uit om ervoor te zorgen dat het sneller is, zonder het bestaande gedrag te veranderen." 4. "ik heb geen bestaande testomgeving" > "ik wil het bovenstaande doen, en ik heb geen testomgeving voor prestatieregressies. implementeer dit voor mij, en doe dan #3" warp met gpt-5.2-xhigh zal bijna zeker je codebase succesvol in één keer afhandelen, en zal soms urenlang werken.