Tôi nghi ngờ rằng đối với hầu hết mọi người, yếu tố hạn chế trong năng suất AI là việc sử dụng AI để giải quyết sự bất lực đã học của họ khi sử dụng AI. Ví dụ: 1. "viết bằng AI nghe có vẻ tệ" > "tìm kiếm dấu hiệu của việc viết bằng AI trên wikipedia, và biến nó thành một kỹ năng Claude mà tôi muốn bạn sử dụng mỗi khi bạn viết" 2. "mã mà nó tạo ra không thể đọc được" > "xem xét tất cả các thay đổi trong nhánh hiện tại, và viết lại cho rõ ràng và dễ đọc, trong khi giảm thiểu LOC trong diff, với các chú thích rõ ràng, mà không thay đổi hành vi" 3. "mã mà nó tạo ra quá chậm" > "xem xét cách triển khai này, và xem xét cách làm cho nó nhanh hơn. ghi lại 3 lý thuyết hàng đầu vào một kế hoạch, và chạy bộ kiểm tra của tôi để đảm bảo nó nhanh hơn, mà không thay đổi hành vi hiện có." 4. "tôi không có bộ kiểm tra hiện có" > "tôi muốn làm điều trên, và tôi không có bộ kiểm tra cho các sự cố hiệu suất. hãy triển khai cho tôi, rồi làm #3" warp với gpt-5.2-xhigh gần như chắc chắn sẽ thành công trong việc xử lý mã nguồn của bạn, và sẽ hoạt động trong nhiều giờ đôi khi.