Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ini adalah salah satu kasus penggunaan yang sangat saya sukai; dan saya pikir "Nillion 2.0" akan menjadi banger untuk.
di dunia yang ideal, Nillion's Blind Computer akan menjalankan penyimpanan dan inferensi untuk setiap bentuk data itu.
Lebih penting lagi, komputer ini tidak hanya dapat Anda gunakan, tetapi juga dapat berpartisipasi tanpa izin.
Penyimpanan dan inferensi data dapat terjadi di komputer tanpa paparan teks biasa, tetapi IMO buka kunci sebenarnya adalah membuat verifikasi terbuka, bukan hak istimewa.
Dan di situlah saya pikir pergeseran terjadi.
Nillion 2.0 kurang tentang menambahkan fitur permukaan dan akan lebih tentang mengubah "siapa" sistem tersebut.
karena jaringan tidak akan menjadi apa yang Anda asumsikan benar, tetapi sesuatu yang dapat Anda buktikan benar, tanpa izin.
…
Agak menarik ketika Anda membandingkan dinamika kerangka di sini dengan blockchain.
Dalam blockchain, Anda memiliki buku besar publik. Validator diberi insentif untuk memvalidasi setiap catatan pada buku besar ini (transisi negara) agar benar dan tidak dapat diubah.
di sini dengan Nillion 2.0, Anda akan memiliki semacam buku besar pribadi yang dapat menyimpan data dan memprosesnya tanpa ada yang melihatnya. dan Anda sebagai operator node diberi insentif untuk memastikan kebenaran output jaringan.
Dalam kedua sistem, nilai secara alami mengalir ke orang-orang yang menjaga sistem tetap jujur. Dan semakin rendah penghalang masuk bagi peserta + semakin kaya "pengalaman" yang dibangun di atasnya, semakin berharga jaringannya.
…
sekarang, Primus adalah contoh yang SANGAT baik dari berbagai jenis pengalaman (penerapan yang mendasarinya) yang akan diaktifkan oleh Nillion Network dan representasi yang bersih dari apa yang dibuka ini (Nillion 2.0).
Primus menggunakan zkTL untuk membuktikan bahwa asal data adalah otentik dan anti gangguan dan data murni ini mengalir ke Jaringan Nillion untuk inferensi terenkripsi. Hasil kesimpulan ini kemudian dipublikasikan.
dengan Nillion 2.0, hasil ini tidak dipercaya secara default dan operator node independen diberi insentif untuk mempertanyakan validitas setiap output jaringan dan memastikan bahwa jaringan jujur setiap saat. sementara nilai diperoleh operator ini atas upaya mereka. ...
Teratas
Peringkat
Favorit
