Dalam penerbangan, keuangan, perawatan kesehatan, dan DeFi, biaya AI seringkali terlalu tinggi untuk dibeli setelah terjadi kesalahan Masalahnya sekarang bukanlah apakah modelnya akurat atau tidak, tetapi apakah sesuatu telah terjadi dapat dijelaskan dan diselidiki dengan jelas. Regulator dan pihak yang bertanggung jawab tidak akan menerima klaim bahwa model sedang berpikir pada saat itu, dan mereka membutuhkan catatan yang jelas dan dapat dilacak: • Siapa yang menghitung hasil ini? • Versi model apa yang digunakan? • Seperti apa lingkungan saat dieksekusi? • Apakah ada kemungkinan gangguan? DSperse dan JSTprove dari Inference Labs dirancang khusus untuk mengatasi masalah ini. Dengan menggabungkan penalaran terdistribusi dengan mekanisme bukti zkML yang efisien, setiap prediksi dan keputusan AI dapat menghasilkan bukti kriptografi yang dapat diverifikasi tanpa mengungkapkan data pribadi atau bobot model Hal ini memungkinkan sistem untuk beroperasi secara normal dalam skenario dunia nyata dan diaudit secara independen oleh pihak ketiga setelahnya, memastikan transparansi dan akuntabilitas sambil melindungi privasi dan kekayaan intelektual Dalam industri dengan persyaratan kepercayaan yang sangat tinggi ini, verifiabilitas bukan lagi nilai tambah, tetapi ambang batas yang harus dilewati. Ini dapat mengubah keputusan AI yang awalnya merupakan kotak hitam menjadi bukti yang terdokumentasi dengan baik, secara fundamental mengurangi risiko dan biaya kesalahan #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs