V letectví, financích, zdravotnictví a DeFi jsou náklady na AI často příliš vysoké na to, aby si je mohly dovolit, jakmile se něco pokazí Problémem nyní není to, zda je model přesný, ale zda se něco stalo a lze jasně vysvětlit a prozkoumat. Regulátoři a odpovědné strany nepřijmou tvrzení, že model tehdy uvažoval, a potřebují jasný a dohledatelný záznam: • Kdo tento výsledek vypočítal? • Jaká verze modelu se používá? • Jaké je prostředí, když je prováděn? • Existuje možnost manipulace? DSperse a JSTprove od Inference Labs jsou speciálně navrženy k řešení tohoto problému. Kombinací distribuovaného uvažování s efektivními mechanismy důkazů zkML může každá AI generovat ověřitelné kryptografické důkazy bez odhalení soukromých dat nebo vah modelu To umožňuje systému fungovat normálně v reálných situacích a být následně nezávisle auditován třetí stranou, což zajišťuje transparentnost a odpovědnost při ochraně soukromí a duševního vlastnictví V těchto odvětvích s extrémně vysokými požadavky na důvěru už ověřitelnost není výhodou, ale hranicí, kterou je třeba překročit. Může proměnit rozhodnutí AI, která byla původně černými skříňkami, v dobře zdokumentované důkazy, čímž zásadně snižuje riziko a náklady na chybu #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs