Havacılık, finans, sağlık ve DeFi alanlarında, yapay zekanın maliyeti genellikle ters gittiğinde karşılanamayacak kadar yüksek oluyor Şimdi sorun modelin doğru olup olmadığı değil, bir şeyin olup olmadığı açıkça açıklanıp araştırılabilmesidir. Düzenleyiciler ve sorumlu taraflar, modelin o dönemde düşündüğü iddiasını kabul etmez ve net ve izlenebilir bir kayıt gerektirir: • Bu sonucu kim hesapladı? • Modelin hangi versiyonu kullanılır? • Uygulandığında ortam nasıl? • Müdahale ihtimali var mı? Inference Labs'ın DSperse ve JSTprove programları bu sorun noktasını çözmek için özel olarak tasarlanmıştır. Dağıtık akıl yürütmeyi verimli zkML ispat mekanizmalarıyla birleştirerek, her yapay zekanın tahmini ve kararı, özel veri veya model ağırlıklarını ortaya çıkarmadan doğrulanabilir kriptografik kanıtlar üretebilir Bu sayede sistem gerçek dünya senaryolarında normal şekilde çalışabilir ve sonrasında üçüncü taraf tarafından bağımsız denetlenerek şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlarken gizlilik ve fikri mülkiyet korunur Son derece yüksek güven gereksinimlerine sahip bu sektörlerde, doğrulanabilirlik artık artı değil, aşılması gereken bir eşik olarak kabul edilir. Başlangıçta kara kutu olan yapay zeka kararlarını iyi belgelenmiş kanıta dönüştürerek hata riskini ve maliyetini temelde azaltabilir #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs