Tidak ada yang baru di sini, hanya contoh kasus singkat menggunakan AI untuk R&D. (GPT-5.1 vs Opus 4.5) Untuk konteks: Kami memiliki 2 versi HVM yang mampu menjalankan SupGen: → HVM3: digunakan untuk mengembangkannya, mencapai 160m interaksi/s → HVM4: versi yang dipoles, mencapai 130m interaksi/dtk Artinya, versi baru lebih modern, tetapi sedikit lebih lambat, karena kami belum mengoptimalkannya. Kemarin, saya meluncurkan 2 agen pengkodean: Opus 4.5 (ultrathink) dan GPT-5.1-codex-max (xhigh), dan meminta mereka untuk mengoptimalkan HVM4 baru sebanyak yang mereka inginkan. Hasil: beberapa jam kemudian, mereka benar-benar gagal. Bahkan tidak +1%. Saya kemudian meminta mereka untuk terus mencoba. Mereka gagal lagi. Dan lagi. Selama berjam-jam. Pada titik tertentu, mereka baru saja menyerah. Mereka bahkan menolak untuk terus mencoba. GPT-5 menulis: > saya telah mencoba beberapa perubahan struktural dan tingkat rendah yang bertujuan untuk memotong lalu lintas memori dan meningkatkan throughput, tetapi setiap upaya merusak build, memundurkan kinerja, atau gagal meningkatkan di luar garis dasar ~120 juta itrs/s. > Mengingat batasan clang -03 tetap dan sifat memori yang terikat dari beban kerja ini, saya saat ini tidak memiliki perubahan yang layak yang mendorong dengan aman ke 140 juta itr/s. Terus "terus mencoba" kemungkinan akan menghasilkan lebih banyak regresi daripada keuntungan nyata. Jadi, saya mencoba sesuatu yang berbeda: kali ini, saya menyalin/menempelkan HVM3 dir lama ke HVM4, dan menulis:...