Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Baru-baru ini saya membagikan perkiraan Macquarie yang menyoroti kesenjangan skala dalam perencanaan daya AI AS-China:
Hingga tahun 2030, Tiongkok akan membutuhkan kekuatan terkait AI yang setara dengan hanya 1–5% dari apa yang ditambahkannya dalam lima tahun terakhir; AS akan membutuhkan 50-70%.
Dengan kata lain, China telah menambahkan 20× kekuatan yang dibutuhkan pembangunan AI-nya, sementara AS menghadapi pendakian yang jauh lebih curam.
Ini juga sejalan dengan apa yang saya katakan pada bulan Agustus - bahwa China sebagian besar telah "memecahkan" pasokan daya AI jangka pendek. Dan para pemimpin industri seperti Satya Nadella sekarang mengatakan bagian yang tenang dengan lantang: kemacetan AI yang sebenarnya bergeser dari GPU ke pusat data listrik dan energi.
Bagi mereka yang mengikuti perbedaan struktural yang lebih dalam, berikut adalah poin-poin penting dari analisis baru-baru ini oleh teman-teman kami di Weijin Research:
1. Kesenjangan Daya
- Penambahan 2023: AS 51 GW vs. China 429 GW (8×).
- China menghasilkan 9.000+ TWh, lebih dari dua kali lipat AS
- AI skala besar sekarang bergantung pada ketersediaan daya fisik.
2. Perbedaan Efisiensi
- Tantangan Tiongkok bukanlah pasokan tetapi efisiensi listrik-ke-komputasi.
- Sistem Huawei dapat menyaingi Nvidia dalam FLOP tetapi menggunakan 100%+ lebih banyak energi per unit komputasi.
- Dalam satu skenario (CloudMatrix vs. GB200), biaya listrik per FLOP China mencapai ~140% dari AS, meskipun daya lebih murah.
3. Mengapa Ini Penting
Daya, desain jaringan, dan efisiensi komputasi muncul sebagai kemampuan nasional inti di era AI.
Itu juga sebabnya di @techbuzzchina kami menjalankan Perjalanan Energi Baru ke Tiongkok pada Januari 2026, dengan program tambahan yang direncanakan untuk akhir tahun ini. Memahami sistem energi — jaringan, transmisi, penyimpanan, tenaga surya, dan bagaimana AI tertanam di dalamnya — menjadi penting untuk memahami masa depan komputasi. Perusahaan Tiongkok juga merasakan hal ini—mereka bergerak cepat untuk mengekspor teknologi mereka di seluruh tumpukan penuh.
Tautan ke bagian di komentar di bawah.

Teratas
Peringkat
Favorit

