Nedávno jsem sdílel odhad Macquarie, který zdůrazňuje rozdíl v plánování AI síly mezi USA a Čínou: Do roku 2030 bude Čína potřebovat výkon související s AI ve výši pouhých 1–5 % toho, co přidala za posledních pět let; USA budou potřebovat 50–70 %. Jinými slovy, Čína již přidala 20 × síly, kterou její AI vybudování vyžaduje, zatímco USA čelí mnohem strmějšímu vzestupu. To také odpovídá tomu, co jsem říkal v srpnu — že Čína do značné míry "vyřešila" krátkodobé dodávky AI energie. A lídři v oboru jako Satya Nadella nyní nahlas říkají to tiché: skutečným úzkým hrdlem AI je přesun z GPU na elektřinu a napájená datová centra. Pro ty, kteří sledují hlubší strukturální rozdíly, zde jsou klíčové body z nedávné analýzy našich přátel z Weijin Research: 1. Mocenská propast - Přírůstky v roce 2023: USA 51 GW vs. China 429 GW (8×). - Čína vyrobí 9 000+ TWh, což je více než dvojnásobek USA. - Velkoplošná AI nyní závisí na fyzické dostupnosti energie. 2. Rozdíly v účinnosti - Výzvou Číny není nabídka, ale efektivita výpočetní výroby elektřiny. - Huawei systémy mohou konkurovat Nvidii v FLOP, ale spotřebují o 100 %+ více energie na jednotku výpočetního výkonu. - V jednom scénáři (CloudMatrix vs. GB200) dosahuje cena elektřiny na FLOP v Číně ~140 % USA, i přes levnější spotřebu elektřiny. 3. Proč je to důležité Energetická energetika, návrh sítě a výpočetní efektivita se v éře AI stávají klíčovými národními schopnostmi. Proto také v @techbuzzchina pořádáme v lednu 2026 New Energy Trip do Číny, s dalšími programy plánovanými na později v roce. Porozumění energetickému systému — síti, přenosu, skladování, solární energii a tomu, jak je do něj AI začleněna — se stává klíčovým pro pochopení budoucnosti výpočetní techniky. Čínské firmy to také vnímají – rychle exportují své technologie napříč full stackem. Odkaz na článek můžete napíšte v komentářích níže.