honnêtement, je n'avais pas prévu que Discord devienne la partie la plus utile de ma pile d'agents OpenClaw.. mais nous y voilà. et cela pourrait être la meilleure décision que j'ai prise dans toute cette configuration. ça fonctionne parce que Discord est naturellement conçu pour la mémoire épisodique.. chaque message est enregistré, consultable, horodaté et organisé par canal.. ensuite, vos agents écrivent simplement dans les canaux pendant qu'ils travaillent et lisent l'historique quand ils se réveillent.. et il est préférable d'ajouter un résumeur par-dessus pour que vous ayez des connaissances à long terme sans toucher à une seule base de données. donc, au lieu de : données brutes → base de données vectorielle → agent vous obtenez : données brutes → Discord → résumeur → mémoire structurée je ne dis pas que les bases de données vectorielles et les pipelines RAG sont faux.. ils ont leur place, mais la plupart des gens sautent vers une infrastructure complexe avant d'en avoir besoin alors que Discord vous donne déjà 80 % de la solution gratuitement. ps : gardez évidemment des choses sensibles comme les clés API, les identifiants et les données privées hors de Discord et dans vos fichiers locaux.. Discord est excellent pour la mémoire de flux de travail mais tout ce qui est lié à la sécurité reste local. je partagerai bientôt plus sur la façon dont j'ai structuré les canaux et les agents.