Ärligt talat hade jag inte planerat att Discord skulle bli den mest användbara delen av min OpenClaw Agent-svärm. Men här är vi. Och det kan vara det bästa beslut jag tagit i hela den här uppsättningen. Det fungerar eftersom Discord är naturligt byggd för episodiskt minne.. Varje meddelande loggas, söks, tidsstämplat och organiseras efter kanal.. Sedan skriver dina agenter bara till kanaler medan de arbetar och läser historiken när de vaknar... Och det är bäst att lägga till en sammanfattning ovanpå så att du har långsiktig kunskap utan att behöva röra en enda databas. Så istället för: rådata → vektordatabas → agent Du får: Rådata → Discord → summarizer → strukturerat minne Jag säger inte att vektordatabaser och RAG-pipelines är fel... De har sin plats, men de flesta hoppar till komplex infrastruktur innan de behöver den när Discord redan ger dig 80% av lösningen gratis. PS: Självklart, håll känsliga saker som API-nycklar, inloggningsuppgifter och privat data utanför Discord och i dina lokala filer.. Discord är utmärkt för arbetsflödesminne men allt som har med säkerhet att göra förblir lokalt Jag kommer snart att dela mer om hur jag strukturerade kanalerna och agenterna.