Le plus grand goulot d'étranglement avec les agents de codage n'est pas le modèle ; c'est le contexte. L'ingénierie des prompts est morte. L'ingénierie du contexte est reine. Vous pouvez faire fonctionner n'importe quel modèle médiocre pour vous tant que vous lui fournissez un contexte suffisant et de haute qualité.

Voici comment vous pouvez améliorer le contexte en utilisant Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, ou tout autre codage agentique : Vous allez installer le Context Engine de @augmentcode. C'est un serveur MCP qui utilise un graphe de connaissances et un indexage sémantique (pas seulement un appariement de mots-clés) pour comprendre la structure de votre code et identifier le code pertinent. Lorsque vous codez, ce MCP vous donnera : 1. Un meilleur contexte 2. Des réponses plus rapides 3. Une utilisation de jetons réduite (moins cher !) Plus votre base de code est grande, mieux c'est (plus vous en tirerez de bénéfices). Voici comment vous pouvez l'installer : 1. Ajoutez le serveur MCP sur Claude Code (lien ci-dessous) 2. Mettez à jour CLAUDE .md pour toujours utiliser ce serveur MCP pour indexer et répondre aux questions sur le dépôt. J'utilise cela sur l'un de mes dépôts. C'est un ensemble assez complexe de pipelines d'apprentissage automatique avec environ 30 000 lignes de code. Après avoir indexé le dépôt avec le Context Engine, je peux répondre aux questions deux fois plus vite qu'avant. Même modèle Opus 4.5, même Claude Code, mêmes outils, mais contextes différents = 2x vitesse. Voici le lien vers le Context Engine : Et voici les instructions sur comment l'installer sur Claude Code, Codex, ou toute autre plateforme agentique que vous utilisez : Merci à l'équipe @augmentcode de s'être associée à moi pour ce post.