Nút thắt lớn nhất với việc lập trình các tác nhân không phải là mô hình; mà là ngữ cảnh. Kỹ thuật Gợi ý đã chết. Kỹ thuật Ngữ cảnh là vua. Bạn có thể làm cho bất kỳ mô hình tầm thường nào hoạt động cho bạn miễn là bạn cung cấp cho nó ngữ cảnh đủ, chất lượng cao.

Dưới đây là cách bạn có thể cải thiện ngữ cảnh bằng cách sử dụng Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI hoặc bất kỳ công cụ lập trình tự động nào khác: Bạn sẽ cài đặt Context Engine của @augmentcode. Đây là một máy chủ MCP sử dụng đồ thị tri thức và lập chỉ mục ngữ nghĩa (không chỉ là khớp từ khóa) để hiểu cấu trúc mã của bạn và xác định mã liên quan. Khi bạn lập trình, MCP này sẽ cung cấp cho bạn: 1. Ngữ cảnh tốt hơn 2. Câu trả lời nhanh hơn 3. Sử dụng token thấp hơn (rẻ hơn!) Càng lớn mã nguồn của bạn, bạn sẽ nhận được nhiều lợi ích hơn (càng nhiều lợi ích bạn sẽ có từ nó). Dưới đây là cách bạn có thể cài đặt nó: 1. Thêm máy chủ MCP trên Claude Code (liên kết bên dưới) 2. Cập nhật CLAUDE .md để luôn sử dụng máy chủ MCP này để lập chỉ mục và trả lời các câu hỏi về kho lưu trữ. Tôi sử dụng điều này trên một trong những kho lưu trữ của mình. Đó là một tập hợp khá phức tạp của các pipeline học máy với khoảng 30.000 dòng mã. Sau khi lập chỉ mục kho lưu trữ với Context Engine, tôi có thể trả lời các câu hỏi nhanh gấp đôi so với trước đây. Cùng một mô hình Opus 4.5, cùng một Claude Code, cùng một công cụ, nhưng ngữ cảnh khác nhau = tốc độ gấp 2 lần. Dưới đây là liên kết đến Context Engine: Và đây là hướng dẫn về cách cài đặt nó trên Claude Code, Codex, hoặc bất kỳ nền tảng tự động nào khác mà bạn đang sử dụng: Cảm ơn đội ngũ @augmentcode đã hợp tác với tôi trong bài viết này.