Des chercheurs de Google ont découvert que les modèles de raisonnement avancés atteignent une intelligence supérieure en simulant spontanément des interactions internes, semblables à celles d'agents multiples, plutôt qu'en se fiant simplement à un calcul plus long ou à une échelle accrue. Ces modèles développent une "structure sociale" interne où des personas simulés divers débattent et réconcilient des idées pour résoudre des problèmes complexes.

"nous constatons que des modèles de raisonnement comme DeepSeek-R1 et QwQ-32B présentent une diversité de perspectives beaucoup plus grande que les modèles de référence et les modèles simplement ajustés par instruction"