Googleの研究者たちは、高度な推論モデルが単に長時間の計算やスケール拡大に頼るのではなく、内部のマルチエージェントのような相互作用を自発的にシミュレートすることで優れた知能を達成することを発見しました。 これらのモデルは、多様なシミュレートされたペルソナが議論し、複雑な問題を解決するためにアイデアを調和させる内部的な「社会構造」を発展させます。

「DeepSeek-R1やQwQ-32Bのような推論モデルは、ベースラインや単に命令調整されたモデルよりもはるかに大きな視点の多様性を示すことがわかりました」