Les startups AI ont de plus en plus de mal à établir des économies d'échelle Bien que les startups AI aient effectivement une capacité de monétisation plus précoce que durant l'ère des Dot-com, cela ne signifie pas qu'elles sont réellement rentables. Les logiciels traditionnels reposent sur un "coût marginal nul" pour soutenir 90 % des marges élevées, tandis que chaque génération d'AI s'accompagne d'une consommation coûteuse de puissance de calcul, ce qui entraîne souvent une marge brute maintenue entre 50 % et 60 %. Le risque a changé de main : la bulle Internet pariait sur un "avenir fictif" (sans modèle commercial), tandis que la bulle AI se trompe en jugeant un "présent coûteux". L'illusion actuelle du marché réside dans le fait d'évaluer les services AI, qui ont en réalité des coûts marginaux croissants, selon la logique d'évaluation des SaaS à forte marge.