Nous avons passé un moment incroyable au @CES en nous connectant avec des entreprises leaders du monde entier, y compris @Samsung, @LG, @panasonic, @Hyundai_Global et plus encore L'IA est désormais le centre de gravité de tout l'écosystème matériel et d'automatisation, et nous sommes en train de révolutionner la pièce manquante : 🧵

2/ L'IA était partout au CES. Chaque entreprise en a parlé, chaque stand l'a mis en avant, et chaque démonstration l'a incorporée. Pourtant, une question ouverte demeurait : Comment confirmer que les systèmes alimentés par l'IA fonctionnent correctement ? Nous avons apporté les réponses : des garanties cryptographiques.

3/ Au CES, nous avons rencontré des leaders dans les domaines du matériel, de la mobilité, de l'énergie, des infrastructures et des systèmes du secteur public, (y compris @Samsung, @LG, @panasonic, @Hyundai_Global, @Waymo, @Vodafone, @eBay, Korea Hydro & Nuclear Power Co., l'Agence de développement des affaires de Séoul, le Département de l'énergie des États-Unis, le Département des anciens combattants des États-Unis, et d'autres). Différents domaines, même exigence émergente : Nous devons être en mesure de prouver que les décisions éclairées par l'IA sont correctes en temps réel.

4/ Le changement que nous sommes en train de pionnier est structurel. L'IA sort du cloud et entre dans des produits physiques qui fonctionnent en continu dans le monde réel. Les appareils exécutent désormais des modèles localement, prennent des décisions en temps réel et agissent sans révision humaine, ce qui signifie que la vérification ne peut plus être une réflexion après coup.

5/ Le matériel grand public est devenu le principal champ de bataille pour la différenciation de l'IA. Les robots, les véhicules, les systèmes industriels et les infrastructures intelligentes ne sont plus des démonstrations de nouveauté. Ce sont des outils opérationnels. Un exemple marquant : le système de stationnement robotisé de @Hyundai qui gare de manière autonome des voitures dans des espaces urbains étroits.

6/ À mesure que l'autonomie augmente, la présomption de correction ne suffit plus pour confirmer l'exactitude du système. Les systèmes d'aujourd'hui nécessitent une preuve cryptographique que les décisions informées par l'IA ont été produites correctement, en toute sécurité et comme prévu. C'est exactement le problème que DeepProve est conçu pour résoudre, et nous étions fiers de le partager avec tout le monde au @CES.

7/ TL;DR — @CES a réaffirmé la réalité d'aujourd'hui : l'IA est désormais intégrée dans des systèmes physiques qui affectent la sécurité, la mobilité, l'énergie et l'infrastructure de nos nations. La prochaine phase n'est pas seulement celle de machines plus intelligentes, mais de machines capables de prouver qu'elles ont pris les bonnes décisions. C'est ce que nous sommes en train de pionnier avec DeepProve.