@CESでは、@Samsung、@LG、@panasonic、@Hyundai_Globalなど、世界中のリーディングカンパニーとつながることができて素晴らしい時間を過ごしました AIは今やハードウェアと自動化エコシステム全体の重心であり、私たちは欠けていたピースを先駆けて取り組んでいます。 🧵

2/ CESではAIが至る所にあった。どの会社もそれについて語り、どのブースも取り上げ、すべてのデモで取り入れていました。 しかし、未解決の問題は残りました。AI搭載システムが正しく動作しているかどうかをどう確認すればよいのでしょうか? 私たちは答えを持ってきました。暗号学的な保証です。

3/ CESでは、ハードウェア、モビリティ、エネルギー、インフラ、公共部門のリーダー(@Samsung、@LG、@panasonic、@Hyundai_Global、@Waymo、@Vodafone、@eBay、韓国水力・原子力発電、ソウル商務庁、米国エネルギー省、米国退役軍人省など)とつながりました。 異なる領域、同じ新たな要求:AIに基づく意思決定がリアルタイムで正しいことを証明できなければなりません。

4/ 私たちが切り開いているシフトは構造的なものです。 AIはクラウドから現実世界で継続的に動作する物理的な製品へと移行しています。 デバイスは現在、モデルをローカルで実行し、リアルタイムで意思決定を行い、人間のレビューなしで動作するため、検証はもはや後回しではなくなりました。

5/ 消費者向けハードウェアはAI差別化の主要な戦場となっています。 ロボット、車両、産業システム、スマートインフラはもはや珍しいデモではありません。それらは運用上の道具です。 特に印象的な例が、@Hyundaiのロボット駐車システムで、車を自律的に狭い都市空間に詰め込むことです。

6/ 自律性が高まるにつれて、仮定の正確性だけではシステムの正確性を確認できなくなります。 今日のシステムは、AIに基づく意思決定が正しく、安全に、意図通りに作成されたことを暗号学的に証明する必要があります。 これこそがDeepProveが解決しようとしている問題であり、私たちは@CESの皆さんと誇りを持って共有しました。

7/ TL;DR — @CES今日の現実を再確認しました。AIは今や物理的なシステムに組み込まれており、私たちの国の安全性、移動性、エネルギー、インフラに影響を与えています。 次の段階は単に賢い機械だけでなく、正しい判断をしたことを証明できる機械です。 これがDeepProveで私たちが先駆けて取り組んでいることです。