Lisa Su explique pourquoi les GPU de $AMD et $NVDA continueront à dominer les accélérateurs d'IA pendant des années, car les développeurs ont besoin de programmabilité et de flexibilité que les ASIC comme les TPU de $GOOGL ne peuvent pas égaler. Même si les ASIC s'améliorent pour l'inférence, les GPU restent la plateforme par défaut.