Lisa Su wyjaśnia, dlaczego GPU od $AMD i $NVDA będą nadal dominować w akceleratorach AI przez lata, ponieważ deweloperzy potrzebują programowalności i elastyczności, której ASIC, takich jak $GOOGL TPUs, nie mogą zaoferować. Nawet gdy ASIC poprawiają się w zakresie wnioskowania, GPU pozostają domyślną platformą.