L'IA consomme autant d'eau que l'industrie mondiale de l'eau en bouteille. Une étude récente révèle l'empreinte hydrique environnementale substantielle de l'intelligence artificielle, indiquant que l'entraînement et l'exploitation des modèles pourraient déjà dépasser la consommation annuelle mondiale d'eau en bouteille. En intégrant des estimations des besoins en refroidissement des centres de données avec les divulgations limitées sur l'utilisation de l'eau des grandes entreprises technologiques, le chercheur Alex de Vries-Gao estime que les activités liées à l'IA consomment entre 312,5 milliards et 764,6 milliards de litres d'eau par an, englobant ou dépassant potentiellement les quelque 446 milliards de litres d'eau en bouteille consommés dans le monde chaque année. Ces calculs se concentrent sur les impacts opérationnels et n'incluent pas l'importante eau « incorporée » utilisée dans la production de puces et de matériel d'IA. Shaolei Ren de l'UC Riverside, un expert reconnu dans ce domaine, soutient que le chiffre réel est probablement plus élevé, suggérant que les estimations précédentes ont été trop conservatrices. [De Vries-Gao, A. (2025). Impacts environnementaux de l'intelligence artificielle : utilisation d'énergie, émissions et consommation d'eau. Patterns] [Wolverton, T. (19 décembre 2025). Étude : Les modèles d'intelligence artificielle pourraient être plus assoiffés que prévu. San Francisco Examiner]