人工智能消耗的水量与全球瓶装水行业相当。 一项最新研究揭示了人工智能对环境的重大水足迹，表明训练和运行模型的水消耗可能已经超过全球瓶装水的年消费量。 通过将数据中心的冷却需求估算与主要科技公司有限的水使用披露相结合，研究员亚历克斯·德·弗里斯-高估计，人工智能活动每年消耗的水量在3125亿到7646亿升之间——这涵盖或可能超过全球每年消费的约4460亿升瓶装水。 这些计算专注于运营影响，并未包括在生产人工智能芯片和硬件中使用的显著“隐含”水。加州大学河滨分校的肖雷·任是一位该领域的知名专家，他认为真实的数字可能更高，暗示之前的估算过于保守。 [德·弗里斯-高，A. (2025)。人工智能的环境影响：能源使用、排放和水消耗。Patterns] [沃尔弗顿，T. (2025年12月19日)。研究：人工智能模型可能比想象中更渴。圣弗朗西斯科观察者]