Les agents AI sont sur le point de devenir des acteurs économiques. Pas des copilotes. Pas des chatbots. Des acteurs qui planifient, décident, négocient et paient. Le problème ? Les paiements n'ont jamais été conçus pour les machines.

La pile de paiement d'aujourd'hui suppose : • un humain dans la boucle • des approbations ponctuelles • des modèles de confiance fragiles Les agents AI brisent tout cela. Ils fonctionnent en continu et à la vitesse de la machine.

Accorder à un agent un accès complet au portefeuille est imprudent. Bloquer les agents de payer les rend inutiles. Nous avons donc besoin d'un juste milieu : la confiance programmable.

Séparer le flux : Intention → autorisation → exécution Les agents prouvent ce qu'ils veulent faire. Les politiques définissent ce qu'ils sont autorisés à faire. Tout est vérifiable.

Au lieu de "voici mon portefeuille", vous définissez des contraintes : • limites de dépenses • portées • délais Autonomie sans perdre le contrôle.

Cela débloque un commerce véritablement agentique : • agents gérant les dépenses SaaS • concierges AI réservant et payant • agents opérationnels gérant les dépenses récurrentes Le tout avec une auditabilité intégrée.

L'économie des agents ne fonctionnera pas sur des impressions. Si les agents AI doivent effectuer des transactions, la confiance doit être explicite, programmable et vérifiable par machine.