Partage d'une recette amusante pour construire un agent hautement autonome, modérément capable et très peu fiable en utilisant le package open source aisuite sur lequel Rohit Prasad et moi avons travaillé. Avec quelques lignes de code, vous pouvez donner à un LLM de pointe un outil (comme l'accès au disque ou la recherche sur le web), le solliciter avec une tâche de haut niveau (comme créer un jeu de serpent et l'enregistrer en tant que fichier HTML, ou effectuer des recherches approfondies), et laisser le LLM libre et voir ce qu'il fait. Exemple dans l'image. Avertissement : Ce n'est pas ainsi que les agents pratiques sont construits aujourd'hui, car la plupart nécessitent beaucoup plus de structures (voir mon cours sur l'IA agentique pour en savoir plus), mais c'est tout de même intéressant à expérimenter. Écriture plus longue ici :