Condivido una ricetta divertente per costruire un agente altamente autonomo, moderatamente capace e molto inaffidabile utilizzando il pacchetto open source aisuite su cui Rohit Prasad ed io abbiamo lavorato. Con poche righe di codice, puoi dare a un LLM di frontiera uno strumento (come l'accesso al disco o la ricerca sul web), stimolarlo con un compito di alto livello (come creare un gioco del serpente e salvarlo come file HTML, o svolgere ricerche approfondite) e lasciare che l'LLM si scateni e vedere cosa fa. Esempio nell'immagine. Avvertenza: questo non è il modo in cui vengono costruiti oggi gli agenti pratici, poiché la maggior parte ha bisogno di molto più supporto (guarda il mio corso di Agentic AI per saperne di più), ma è comunque interessante sperimentare.