Une excellente interview aujourd'hui avec Elon Musk et Jensen Huang sur l'IA, la robotique et l'avenir. Titre : “un robot humanoïde personnel mettra fin à la pauvreté humaine telle que nous la connaissons” —@elonmusk Points clés d'Elon Musk - Robots humanoïdes comme le plus grand produit jamais : Musk a souligné que les robots humanoïdes utiles (comme l'Optimus de Tesla) seront révolutionnaires, surpassant l'impact des téléphones portables. Tout le monde en voudra un (ou plusieurs), similaire à C-3PO/R2-D2 mais bien meilleur, et de nombreuses entreprises les produiront. Cela rendra tout le monde riche grâce à l'abondance de l'IA et de la robotique. - Avenir du travail et de l'économie : À long terme (10–20+ ans), le travail deviendra optionnel — comme un passe-temps (par exemple, cultiver des légumes pour le plaisir plutôt que par nécessité). L'IA/les robots mèneront à une telle abondance que l'argent/la monnaie deviendra finalement sans importance. - IA dans l'espace pour un calcul illimité : L'ultime mise à l'échelle du calcul IA se fera dans l'espace avec des satellites solaires. Les systèmes terrestres sont limités par l'énergie et le refroidissement ; l'espace offre une énergie solaire illimitée (toujours ensoleillé, pas de batteries nécessaires) et un refroidissement radiatif. Musk prédit que le calcul IA basé dans l'espace pourrait être moins cher que sur Terre dans environ 5 ans. - Contraintes actuelles : La génération d'électricité et le refroidissement sont des goulets d'étranglement majeurs pour la mise à l'échelle des superordinateurs IA sur Terre (par exemple, l'échelle des térawatts est impossible sur Terre). Points clés de Jensen Huang - Passage du calcul de récupération au calcul génératif : Le calcul traditionnel était basé sur la récupération (contenu préconstruit) ; l'IA moderne est générative — créant des réponses uniques et contextuelles en temps réel (par exemple, chaque interaction avec Grok est différente selon l'invite). - L'IA comme infrastructure fondamentale : L'IA révolutionnera chaque industrie comme l'électricité l'a fait. Les "usines d'IA" (centres de données) sont les nouvelles raffineries, transformant l'énergie en intelligence. - Impact sur l'emploi à court terme : Augmentation de la productivité, pas élimination : L'IA augmente les capacités humaines, rendant les gens plus productifs et permettant la poursuite de plus d'idées. Exemple : La radiologie a évolué vers l'assistance par IA, entraînant *plus* de radiologues embauchés dans le monde entier (meilleurs diagnostics, plus de modalités étudiées, meilleure prise en charge des patients) — l'opposé des prévisions de perte d'emplois. - Perspectives à long terme : Ouvert à la vision de Musk sur l'abondance où la monnaie n'a pas d'importance, mais se concentre sur les preuves à court terme de perturbations positives. - Pas de bulle IA : La demande pour le calcul accéléré (GPU) est justifiée par des changements fondamentaux : fin de la loi de Moore, explosion du traitement des données/recommandations, et maintenant l'IA générative/agentique superposée. La transition des CPU aux GPU dans les superordinateurs (90 % → <15 % de CPU en 6 ans) prouve le changement structurel. Tous deux ont convenu que les progrès de l'IA sont net positifs pour l'humanité, la robotique/l'IA menant à une abondance sans précédent, et ont souligné la nécessité d'une infrastructure massive en énergie/en calcul (mettant en avant le partenariat États-Unis-Arabie Saoudite).