Una gran entrevista hoy con Elon Musk y Jensen Huang sobre IA, robótica y el futuro. Titular: “un robot humanoide personal acabará con la pobreza humana tal como la conocemos”—@elonmusk Puntos clave de Elon Musk - Robots humanoides como el mayor producto de la historia: Musk enfatizó que los robots humanoides útiles (como el Optimus de Tesla) serán revolucionarios, superando el impacto de los teléfonos móviles. Todos querrán uno (o más), similar a C-3PO/R2-D2 pero mucho mejor, y muchas empresas los producirán. Esto hará que todos sean ricos gracias a la abundancia de IA + robótica. - Futuro del trabajo y la economía: A largo plazo (10–20+ años), el trabajo se volverá opcional — como un pasatiempo (por ejemplo, cultivar verduras por diversión en lugar de por necesidad). La IA/robots llevarán a tal abundancia que el dinero/moneda eventualmente se volverá irrelevante. - IA en el espacio para computación ilimitada: La escalabilidad definitiva de la computación de IA ocurrirá en el espacio con satélites alimentados por energía solar. Los sistemas basados en la Tierra están limitados por la energía y la refrigeración; el espacio ofrece energía solar ilimitada (siempre soleado, sin necesidad de baterías) y refrigeración radiativa. Musk predice que la computación de IA basada en el espacio podría ser más barata que en la Tierra en aproximadamente 5 años. - Limitaciones actuales: La generación de electricidad y la refrigeración son cuellos de botella importantes para escalar supercomputadoras de IA en la Tierra (por ejemplo, la escala de teravatios es imposible en la Tierra). Puntos clave de Jensen Huang - Cambio de la recuperación a la computación generativa: La computación tradicional se basaba en la recuperación (contenido preconstruido); la IA moderna es generativa — creando respuestas únicas y contextuales en tiempo real (por ejemplo, cada interacción de Grok es diferente según el aviso). - IA como infraestructura fundamental: La IA revolucionará cada industria como lo hizo la electricidad. Las "fábricas de IA" (centros de datos) son las nuevas refinerías, convirtiendo energía en inteligencia. - Impacto laboral a corto plazo: Aumento de la productividad, no eliminación: La IA aumenta a los humanos, haciendo que las personas sean más productivas y permitiendo la búsqueda de más ideas. Ejemplo: La radiología ha pasado a ser asistida por IA, lo que ha llevado a *más* radiólogos contratados en todo el mundo (mejores diagnósticos, más modalidades estudiadas, mejor atención al paciente) — lo opuesto a las predicciones de pérdida de empleos. - Perspectiva a largo plazo: Abierto a la visión de Musk sobre la abundancia donde la moneda no importa, pero se centra en la evidencia a corto plazo de una disrupción positiva. - No hay burbuja de IA: La demanda de computación acelerada (GPUs) está justificada por cambios fundamentales: el fin de la Ley de Moore, la explosión en el procesamiento de datos/recomendadores, y ahora la IA generativa/agentiva superpuesta. La transición de CPUs a GPUs en supercomputadoras (90% → <15% CPUs en 6 años) prueba el cambio estructural. Ambos coincidieron en que el progreso de la IA es netamente positivo para la humanidad, con la robótica/IA llevando a una abundancia sin precedentes, y enfatizaron la necesidad de una infraestructura masiva de energía/computación (destacando la asociación entre EE. UU. y Arabia Saudita).