Rubriques tendance
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Himanshu Tyagi
cofondateur @SentientAGI
Sentient construit certains des flux de raisonnement AI les plus complexes et ouverts. Ce sont les éléments de base de l'AGI ouverte.
il y a 10 heures
Voici un petit problème mathématique sur GRID 🤔
Plusieurs capacités agentiques disponibles au même endroit
Sources de données à travers les industries
+ Raisonnement pour rassembler le tout
——————————————————————————
= Les meilleures réponses que vous pouvez demander
2,71K
Sentient construit certains des flux de raisonnement AI les plus complexes et ouverts. Les modèles que nous construisons.
il y a 10 heures
Voici un petit problème mathématique sur GRID 🤔
Plusieurs capacités agentiques disponibles au même endroit
Sources de données à travers les industries
+ Raisonnement pour rassembler le tout
——————————————————————————
= Les meilleures réponses que vous pouvez demander
147
Ce post résume bien beaucoup de ce que nous avons construit pour permettre la coordination entre plusieurs agents, outils, etc. dans GRID. C'est un problème important à résoudre pour la monétisation open source : nous devons trouver des moyens efficaces de coordonner de nombreux artefacts open source dans des workflows AGI automatisés.
Voici ce que nous avons fait jusqu'à présent :
Tout d'abord, au début, nous avons constaté que les LLM manquent de connaissance des workflows complexes que les experts humains utilisent. Nous les avons donc collectés auprès d'experts pour les ancrer (à l'avenir, cela sera ouvert à d'autres contributions).
Ensuite, nous avons développé une technique pour décomposer les requêtes en tâches plus simples de manière récursive. Cette approche de recherche approfondie, appelée ROMA, sera bientôt publiée en tant que bibliothèque open source. Récemment, @ManusAI_HQ a utilisé une approche similaire qu'ils ont appelée recherche large (bien que ce ne soit pas open source, et aucun détail n'ait été fourni).
Enfin, nous avons expérimenté de nombreuses nouvelles "tâches simples" qui constituent les nœuds feuilles de nos flux. Une amusante mentionnée dans ce fil de tweet est l'utilisation de plusieurs modèles composés à l'aide du routage au niveau des tokens, une idée intéressante pour combiner les capacités de deux modèles.
Vous pourrez expérimenter des requêtes répondues de cette manière sur le chat sentient au cours des prochains mois. Beaucoup d'idées sont en production pour nous !
19 août, 01:56
Comment le GRID orchestre-t-il l'intelligence ?
En acheminant, combinant et coordonnant des milliers de modèles, d'agents et de flux de données, le GRID se développe comme un cerveau distribué. À mesure qu'il grandit, son intelligence collective se renforce, visant une production au niveau de l'AGI.
Voici comment les algorithmes sous-jacents rendent cela possible 👇
7,26K
Enregistrez vos agents, modèles, sources de données et outils avec le GRID !
16 août, 03:30
La mission de Sentient est de garantir que l'Intelligence Artificielle Générale soit open-source et non contrôlée par une seule entité.
Nous lançons le GRID : le plus grand réseau d'intelligence au monde.
Le GRID rend l'open-source par défaut pour le développement de l'IA et garantit que l'humanité remporte l'avenir de l'IA.
Plongeons-y👇
2,93K
Vous pouvez faire de telles analyses pour établir la lignée des modèles populaires, mais qu'en est-il des données volées à des entreprises plus petites ? C'est pourquoi nous avons construit Fingerprints @SentientAGI :)
25 juin 2025
J'ai vu quelques discussions selon lesquelles le nouveau mistral small 3.2 écrit beaucoup comme deepseek v3. Cette analyse de leurs profils de slop le confirme.
Je pense que la représentation du réseau ici a un peu plus de sens que l'arbre phylogénétique, compte tenu de la nature compliquée des lignées de modèles.
3,94K
Nous devons trouver des mécanismes pour combiner toute la formation de modèles open source en une seule sortie. C'est la seule voie à suivre.
9 août, 11:40
La récente sortie du modèle OSS d'OpenAI ressemble à un théâtre open-source. Le véritable open source signifie donner à tout le monde accès à des modèles à la pointe de la technologie, et non à des versions avec 3 étapes de retard. Tout ce qui est en dessous n'est que du marketing.
Nous avons vu cela dans la crypto — de grands acteurs centralisés et de nombreuses DAO ont joué au théâtre de la décentralisation.
Maintenant, avec le plan d'action AI du président Trump poussant "open-source & open-weight" comme outils stratégiques, attendez-vous au même jeu dans l'IA.
De grands espoirs sur @elonmusk — peut-être qu'il mettra en open source ses modèles de premier plan, car, eh bien, il est le seul à pouvoir le faire même si cela pourrait être financièrement sous-optimal.
7,72K
Cette stratégie marketing aurait semblé banale si elle avait été réalisée dans la crypto, mais elle semble étonnamment amusante dans l'IA ! Pourquoi ?
7 août, 10:40
Nous avons levé 15 millions de dollars, donc j'ai acheté une voiture à 500 000 dollars
Merci @cluely
2,4K
Meilleurs
Classement
Favoris