Sentient создает одни из самых сложных и открытых рабочих процессов AI-рассуждений. Это строительные блоки открытого AGI.

Sentient разрабатывает одни из самых сложных и открытых рабочих процессов AI-рассуждений. Модели, которые мы создаем.

Этот пост хорошо резюмирует то, что мы строим, чтобы обеспечить координацию между несколькими агентами, инструментами и т.д. в GRID. Это важная проблема для решения в области монетизации открытого кода: нам нужно найти эффективные способы координации множества артефактов открытого кода для автоматического использования в рабочих процессах AGI. Вот что мы сделали до сих пор: Во-первых, в начале мы обнаружили, что LLM не обладают знаниями о сложных рабочих процессах, которые используют человеческие эксперты. Поэтому мы собрали их от экспертов для основополагающей работы (в будущем это будет открыто для других, чтобы внести свой вклад). Затем мы разработали технику для разбивки запросов на более простые задачи рекурсивно. Этот глубокий исследовательский подход, названный ROMA, будет скоро выпущен как библиотека с открытым исходным кодом. Недавно @ManusAI_HQ использовали связанный подход, который они назвали широким поиском (хотя он не является открытым исходным кодом, и никаких деталей не было предоставлено). Наконец, мы экспериментировали с множеством новых "простых задач", которые составляют конечные узлы в наших потоках. Один интересный пример, упомянутый в этой ветке твитов, - это использование нескольких моделей, составленных с помощью маршрутизации на уровне токенов, интересная идея для комбинирования возможностей двух моделей. Вы сможете испытать ответы на запросы таким образом в осознанном чате в течение следующих нескольких месяцев. Много идей идет в продакшн для нас!

Зарегистрируйте своих агентов, модели, источники данных и инструменты в GRID!

Миссия Sentient заключается в том, чтобы обеспечить открытость Искусственного Общего Интеллекта и не допустить его контроля со стороны какой-либо единственной сущности. GRID уже в пути…

Вы можете проводить такие судебные экспертизы, чтобы установить родословную популярных моделей, но что насчет данных, украденных у небольших компаний? Вот почему мы создали Fingerprints @SentientAGI :)

Нам нужно найти механизмы для объединения всего обучения моделей с открытым исходным кодом в единый результат. Это единственный путь вперед.

Похоже, что Кембридж продает права на мою книгу OpenAI и всем остальным.

Эта маркетинговая стратегия выглядела бы банально, если бы была реализована в криптовалюте, но в ИИ она выглядит удивительно весело! Почему?

Что случилось с MIT? Когда будут запущены автономные, подключенные гуманоиды на ядерной энергии из медиа-лабораторий?