Mietteitä NVIDIA Rubinista ja AMD MI455X:stä Sukelletaanpa vertailuun Nvidian Rubinin ja AMD:n MI455X:n välillä, jotka molemmat esiteltiin tänään. Alkaen Rubinista, se käyttää 8-pinoista HBM4-konfiguraatiota. Sen muistikaistanleveys on 22TB/s, hyödyntäen muistia noin 10,7 Gbps per pinin Fmaxilla. Toisaalta MI455X valitsee 12-pinoisen HBM4-järjestelmän. Se tarjoaa kuitenkin 19,6 TB/s kaistanleveyden, käyttäen muistia, jonka fmax per pinni on noin 6,4 Gbps. Kun ottaa huomioon, että nykyinen JEDEC-standardi HBM4:lle on 8Gbps, ero on selvä: Rubin käyttää huippuluokkaa, huippuluokan HBM4:ää, kun taas MI455X näyttää nojaavan HBM4:ään, joka jää alle standardimäärityksen. Tämä korostaa selkeää eroa yritysstrategiassa: Huippukomponenttien käyttö vs. raakavoiman käyttö. AMD on todennäköisesti ottanut tämän lähestymistavan, koska huippunopeuden HBM4-äänenvoimakkuuden varmistaminen on heille haastavaa. Tähän strategiaan liittyy kuitenkin kaksi merkittävää riskiä. Ensinnäkin kustannus- ja tuottovaikutukset. Useampien HBM-pinojen asentaminen vaatii suuremman välitysalueen, mikä nostaa suoraan yksikkökustannuksia. Lisäksi suurempi pinta-ala vähentää väistämättä 2,5D-pakkauskokoonpanon tuottoa. Toisin sanoen, strategia käyttää enemmän yksiköitä matalamman tason HBM4:ää voi paradoksaalisesti osoittautua kalliimmaksi kuin Nvidian strategia käyttää vähemmän yksiköitä korkean tason HBM4:ää. Toiseksi, vaikutus muistipulan aikana. Tämä lähestymistapa pahentaa toimitusketjun pullonkauloja. 12-pininen kokoonpano kuluttaa 50 % enemmän HBM-piiriä/pinoja per GPU verrattuna 8-pinoiseen suunnitteluun. Mitä tiukempi HBM4-toimitus on globaali, sitä enemmän AMD:n toimitusmäärä rajoittuu muistin saatavuuden vuoksi. Tietenkin, varhaisessa vaiheessa, kun korkean tason HBM4:n tuotto on alhainen, tämä ei ole merkittävä ongelma – alhainen saanto yläluokan osissa johtaa luonnollisesti runsaaseen alemman säiliön määrään. Mutta mitä tapahtuu, kun tuoton oppimiskäyrä paranee? Kun korkean tason HBM4:n tuotot kasvavat, toimittajilla on enemmän kannustimia kohdistaa wafereita Nvidialle suunnattuihin korkeakatteisiin siruihin. Tämä tekee AMD:lle yhä vaikeammaksi hankkia suuria määriä matalan suorituskyvyn HBM4:ää edulliseen hintaan. Lisäksi, kun Samsung menestyy hyvin HBM4-markkinoilla, AMD ei enää pysty saamaan varastoa "alennushinnoilla" kuten HBM3E-syklissä. Lopulta AMD kohtaa sirutasolla luonnostaan edullisemman kustannusrakenteen verrattuna Nvidian Rubiniin.

Tietovisa: Mitä Nvidia yrittää optimoida Rubin/Feynmanissa ja sen ulkopuolella... Vastaus löytyy kaaviosta, mutta sinun täytyy myös kertoa syy saadaksesi täyden pistemäärän