¿Estás confundido sobre si usar herramientas de Habilidades o MCP para tus agentes de IA? Desglosamos las diferencias clave y cuándo usar cada enfoque. 🔧 Las herramientas MCP proporcionan una interfaz más determinista con esquemas fijos: perfectas para operaciones precisas y predecibles, pero requieren una configuración más técnica, y una sobrecarga de herramientas MCP puede causar confusión sobre la elección de un agente 📝 Las habilidades usan instrucciones en lenguaje natural en archivos markdown: se requiere una configuración mínima pero está abierta a variaciones de interpretación de LLM ⚡ MCP implica latencia de red mientras que Skills se ejecuta localmente, pero MCP ofrece actualizaciones centralizadas que se propagan automáticamente Lee nuestro análisis completo con ejemplos reales: