Не знаете, использовать ли инструменты Skills или MCP для ваших AI-агентов? Мы разбираем ключевые различия и когда использовать каждый подход. 🔧 Инструменты MCP предоставляют более детерминированный интерфейс с фиксированными схемами - идеально подходят для точных, предсказуемых операций, но требуют более сложной настройки, и избыток инструментов MCP может вызвать путаницу у агента. 📝 Skills используют инструкции на естественном языке в markdown-файлах - требуется минимальная настройка, но открыты для вариаций интерпретации LLM. ⚡ MCP включает сетевую задержку, в то время как Skills работают локально, но MCP предлагает централизованные обновления, которые автоматически распространяются. Читать наш полный анализ с реальными примерами: